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摘要: Python是如何进行内存管理的 python引用了一个内存池(memory pool)机制,即pymalloc机制,用于管理对小块内存的申请和释放 1.介绍 1.介绍 python和其他高级语言一样,会进行自动的内存管理。它使用引用计数机制检测为对象分配的内存是否可以被释放。然后,在Python中 阅读全文
posted @ 2017-08-09 20:12 eric_yi 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OS模块,sys模块,time模块,random模块,序列化模块os模块是与操作系统交互的一个接口OS模块简单的来说是一个Python的系统编程操作模块,可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作。os.sep 更改操作系统中的路径分隔符+-------------------+-----------------------------------+---------+| Escape Se... 阅读全文
posted @ 2017-08-08 23:52 eric_yi 阅读(392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方定义:又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)。 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表 阅读全文
posted @ 2017-08-07 17:53 eric_yi 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 迭代器 我们知道,可以直接用for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型:list、tuple、dict、set、str等 一类是generator:包括生成器和带yield的generator function 这些可以直接用作与for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 可以使用 阅读全文
posted @ 2017-08-02 23:22 eric_yi 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建。在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义。 作用域相关(2) locals() :以字典类型返回当前位置的全部局部变量 对于函数,方法,lambda函数,类,以及实现了__call__方法的类实例,它都返回 阅读全文
posted @ 2017-08-01 16:22 eric_yi 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 递归程序调用自身的编程方法称为递归(recursion) 它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无线的集合。一般来说,递归需要有边界条件 阅读全文
posted @ 2017-07-31 22:22 eric_yi 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 待输入! 阅读全文
posted @ 2017-07-29 18:15 eric_yi 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.函数的定义2.如何定义一个函数以及函数语法3.函数的调用4.函数的参数(形参,实参)以及参数的传递5.函数的返回值6.变量的作用域7.匿名函数8.嵌套函数和闭包9.装饰器10.函数思维导图 1.函数的定义 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现一定功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重 阅读全文
posted @ 2017-07-29 16:58 eric_yi 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式。 遇到这样一种问题: 众多函数调用了你写的装饰器,但客户有需求说,我想实现我可以随之控制装饰器是否生效。 那你就不可能在得到命令的时候去原函数头部去做删除和添加装饰器调用的命令。这是就可以用到带参数的装饰器,定义一个开关 阅读全文
posted @ 2017-07-29 11:58 eric_yi 阅读(6042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3、使用两个装饰器当一个装饰器不够用的话,我们就可以用两个装饰器,当然理解起来也就更复杂了,当使用两个装饰器的话,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键。这里还是用最简单的例子来进行说明。 python执行代码的时候碰到两个装饰器解释 阅读全文
posted @ 2017-07-28 12:58 eric_yi 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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