flask-4

数据库操作

数据库驱动(drivers)模块:pymysql、MySQLDB

 

ORM

ORM 全拼Object-Relation Mapping,中文意为 对象-关系映射。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。

ORM提供了一种面向对象操作数据库的方式给开发者。不需要编写原生SQL语句也能操作数据库,实现了业务代码与底层数据的解耦。

优点:

  • 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写SQL。

    • 对数据库的操作都转化成对类/对象的属性和方法的操作. 表字段--->对象属性, SQL关键字-> 操作方法

    • 不用编写各种数据库的原生sql语句,当然也可以编写原生SQL语句。

  • 实现了数据模型代码与数据库数据的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异。

    • 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。

    • 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改业务代码.

缺点:

  • 相比较直接使用SQL语句操作数据库,ORM需要把操作转换成SQL语句,所以有性能损失.

  • 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成模型实例对象, 在映射过程中有性能损失.

  • 不同的ORM提供的操作不一样,增加了学习成本

 

Flask-SQLAlchemy

flask默认不提供数据库操作,也并没有提供ORM,所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。

SQLAlchemy是一个python语言编写的高性能的关系型数据库ORM框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。

我们使用sqlalchemy 不需要调用sqlalchemy 本身这个模块,而是采用flask-sqlalchemy ,这是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展模块。(主要是简化了sqlalchemy初始化代码和分页操作等)

SQLAlchemy:https://docs.sqlalchemy.org/en/14/

中文文档:https://www.osgeo.cn/sqlalchemy/orm/index.html

flask-SQLAlchemy:https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/quickstart/

安装 flask-sqlalchemy【清华源】

pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

如果sqlalchemy连接的是 mysql /MariaDB数据库,需要安装 mysqldb 或pymysql驱动

conda install flask-mysqldb -c conda-forge
# 如果上面一句代码安装失败,去掉-c后面的选项内容。

 

pip安装flask-mysqldb时,注意

使用pip install 安装 flask-mysqldb的时候,python底层依赖于一个底层的模块 mysqlclient 模块
如果没有这个模块,则会报错如下:
​
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-21hysnd4/mysqlclient/

 

解决方案:

复制代码
sudo apt-get install -y libmysqlclient-dev python3-dev
​
# 运行上面的安装命令如果再次报错如下:
#   dpkg 被中断,您必须手工运行 ‘sudo dpkg --configure -a’ 解决此问题。
# 则根据提示执行命令以下命令,再次安装mysqlclient
#    sudo dpkg --configure -a
#    apt-get install libmysqlclient-dev python3-dev
复制代码

解决了mysqlclient问题以后,重新安装 flask-mysqldb即可。
pip install flask-mysqldb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

 

原生SQLAlchemy连接配置操作

models.py,代码:

复制代码
from sqlalchemy import create_engine   # 驱动引擎
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 数据库基类
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Boolean, Numeric, Text # 字段、整型
from sqlalchemy.orm import sessionmaker  # 连接会话
​
engine = create_engine(
    # 连接数据库的URL
    # url="mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/students?charset=utf8mb4",  # 如果底层驱动是pymysql
    url="mysql://root:123@127.0.0.1:3306/students?charset=utf8mb4",    # 如果底层驱动是MysqlDB
    echo=True, # 当设置为True时会将orm语句转化为sql语句打印,一般debug的时候可用
    pool_size=8, # 连接池的大小,默认为5个,设置为0时表示连接无限制
    pool_recycle=60*30 # 设置时间以限制数据库多久没连接自动断开
)
​
DbSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DbSession()
​
# 创建数据基类
Model = declarative_base()
View Code
复制代码

 

manage-SQLAlchemy的基本使用.py,代码:

复制代码
import models
​
class Student(models.Model):
    # 声明表名
    __tablename__ = "student"
    id = models.Column(models.Integer, primary_key=True,)
    name = models.Column(models.String(255))
    sex = models.Column(models.Boolean)
    age = models.Column(models.SmallInteger)
    class_name = models.Column("class",models.String(255),)
    description = models.Column(models.Text)
​
    def __repr__(self):
        # 打印, django中是__str__
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"if __name__ == '__main__':
    # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
    # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成(类似数据迁移django)
    models.Model.metadata.create_all(models.engine)
​
    # # 获取模型对应表的所有数据
    # student_list = models.session.query(Student).all()
    #
    # # 循环输出
    # for student in student_list:
    #     print(student, student.id, student.name ,student.age)
# # 获取一条数据[参数为主键,如果查询不到,则返回结果为None]
    # student = models.session.query(Student).get(105)
    # if student:
    #     print(student, student.name, student.class_name)
    # else:
    #     print("查无此人")
# # 按条件查询
    # student_list = models.session.query(Student).filter(Student.sex==True, Student.class_name=='301').all()
    # print(student_list)
# # 添加一条数据
    # student = Student(
    #     name="张三丰",
    #     sex=True,
    #     age=17,
    #     class_name="305",
    #     description="太极生两仪..."
    # )
    #
    # models.session.add(student)
    # models.session.commit()
​
​
    # # 修改操作
    # student = models.session.query(Student).filter_by(name="张三丰").first()
    # if student:
    #     student.name="张四封"
    #     student.age = 21
    #     models.session.commit()
# # 删除一条数据操作
    # student = models.session.query(Student).filter_by(name="xiaohui").first()
    # models.session.delete(student)
    # models.session.commit()
​
​
    # # 添加多条数据
    # student_list = [
    #     Student(name="xiaohei", class_name="305", sex=False, age=18, description="美美的..",),
    #     Student(name="xiaobai", class_name="304", sex=True, age=18, description="美美的..",),
    #     Student(name="xiaohui", class_name="303", sex=False, age=18, description="美美的..",),
    # ]
    #
    # models.session.add_all(student_list)
    # models.session.commit()
​
​
    # # 更新多条数据
    # models.session.query(Student).filter(Student.class_name=="303").update({Student.age: Student.age+1})
    # models.session.commit()
​
​
    # # 删除多条数据
    # models.session.query(Student).filter(Student.id > 100).delete()
    # models.session.commit()
# # 原生SQL语句
    # # 读
    # cursor = models.session.execute('select * from student')
    # # 一条
    # data = cursor.fetchone()
    # print(data)
# # 多条
    # data_list = cursor.fetchall()
    # print(data_list)
# 写[添加、删除、修改]
    cursor = models.session.execute(
        'insert into student(name, class, age, sex, description) values(:name, :class, :age, :sex, :description)',
        params={
            "name": "xiaohong",
            "class": "307",
            "age": 19,
            "sex": 0,
            "description": ".....",
        })
    models.session.commit()
    print(cursor.lastrowid)  # 获取最后添加的主键ID
View Code
复制代码

 


将数据 库的数据导出操作:

复制代码
mysqldump -uroot -p123 school > school.sql
-- MySQL dump 10.13  Distrib 8.0.30, for Linux (x86_64)
--
-- Host: localhost    Database: school
-- ------------------------------------------------------
-- Server version   8.0.30-0ubuntu0.20.04.2/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!50503 SET NAMES utf8mb4 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
​
--
-- Table structure for table `achievement`
--
​
DROP TABLE IF EXISTS `achievement`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `achievement` (
  `aid` mediumint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '成绩编号',
  `sid` smallint unsigned NOT NULL COMMENT '学生编号',
  `cid` smallint unsigned NOT NULL COMMENT '课程编号',
  `achievement` decimal(4,1) DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`aid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=279 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='成绩表';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
​
--
-- Dumping data for table `achievement`
--
​
LOCK TABLES `achievement` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `achievement` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `achievement` VALUES (1,1,4,70.0),(2,1,1,63.0),(3,1,8,70.0),(4,2,4,63.5),(5,2,16,72.0),(6,2,19,40.5),(7,3,11,78.0),(8,3,8,70.0),(9,3,4,63.5),(10,4,4,84.5),(11,4,14,60.0),(12,4,19,40.5),(13,5,10,50.0),(14,5,18,70.0),(15,5,4,93.0),(16,6,19,70.0),(17,6,4,75.0),(18,6,110,55.5),(19,6,19,75.0),(20,7,8,62.5),(21,7,25,80.5),(22,8,14,60.0),(23,8,4,87.0),(24,9,20,70.0),(25,9,22,88.0),(26,9,4,70.0),(27,10,6,86.5),(28,10,4,85.5),(29,11,4,100.0),(30,11,14,57.0),(31,12,4,70.0),(32,12,23,40.0),(33,13,4,63.0),(34,13,15,63.0),(35,13,10,85.0),(36,14,4,99.0),(37,14,5,60.0),(38,15,4,91.0),(39,15,6,72.5),(40,15,16,90.0),(41,16,21,62.0),(42,16,29,82.0),(43,16,4,84.0),(44,17,6,74.5),(45,17,10,74.0),(46,17,15,88.0),(47,18,1,85.0),(48,18,11,70.0),(49,18,4,84.0),(50,19,11,83.0),(51,19,4,76.0),(52,19,1,82.0),(53,20,7,55.0),(54,20,26,80.5),(55,20,4,64.5),(56,20,27,55.0),(57,21,11,77.0),(58,22,4,84.0),(59,23,15,77.5),(60,23,21,85.0),(61,24,4,98.5),(62,24,16,77.0),(63,25,1,63.5),(64,25,4,95.0),(65,26,15,100.0),(66,26,19,79.0),(67,26,27,78.5),(68,27,6,73.0),(69,27,4,98.5),(70,28,4,85.0),(71,28,17,55.5),(72,29,29,70.0),(73,29,4,86.0),(74,30,19,63.5),(75,30,4,70.0),(76,31,4,90.0),(77,32,4,63.5),(78,32,22,98.5),(79,32,15,65.0),(80,33,4,88.0),(81,34,4,65.0),(82,34,7,95.0),(83,34,16,77.0),(84,35,17,73.0),(85,35,7,65.0),(86,35,21,86.0),(87,35,5,60.0),(88,36,8,88.0),(89,36,18,71.5),(90,36,29,55.0),(91,37,1,86.0),(92,37,3,98.5),(93,38,25,70.0),(94,38,4,81.0),(95,39,4,86.0),(96,39,3,71.5),(97,39,13,65.0),(98,39,17,81.0),(99,40,18,70.0),(100,40,22,55.0),(101,40,28,71.5),(102,41,23,55.0),(103,41,19,95.0),(104,41,12,92.0),(105,42,4,68.0),(106,42,11,70.0),(107,42,21,83.0),(108,43,4,73.0),(109,43,16,98.5),(110,43,13,74.0),(111,44,24,90.0),(112,44,6,70.0),(113,45,2,58.0),(114,45,3,80.5),(115,45,26,95.0),(116,46,4,80.5),(117,46,14,55.0),(118,46,10,70.0),(119,47,9,59.0),(120,47,4,73.0),(121,47,23,79.0),(122,48,23,83.0),(123,48,12,73.5),(124,49,9,73.0),(125,49,23,0.0),(126,49,22,55.0),(127,50,4,59.0),(128,50,15,92.0),(129,51,3,92.5),(130,51,29,72.0),(131,51,27,81.0),(132,52,4,83.0),(133,52,10,78.0),(134,53,1,70.0),(135,53,15,70.0),(136,53,21,64.0),(137,54,24,98.0),(138,54,4,79.0),(139,54,5,62.5),(140,55,6,84.0),(141,55,7,64.0),(142,55,9,80.0),(143,56,12,59.0),(144,56,28,92.5),(145,57,18,78.0),(146,57,3,82.5),(147,57,28,70.0),(148,58,13,48.0),(149,58,4,90.0),(150,58,2,70.0),(151,57,8,70.0),(152,57,7,60.0),(153,57,2,86.0),(154,58,4,64.5),(155,58,25,96.0),(156,58,13,79.0),(157,59,1,92.5),(158,59,11,64.0),(159,60,18,0.0),(160,60,28,78.0),(161,60,8,78.0),(162,61,28,59.0),(163,61,8,86.0),(164,61,5,60.0),(165,62,4,90.0),(166,62,3,79.0),(167,62,1,55.5),(168,63,19,81.0),(169,63,4,62.5),(170,64,16,62.5),(171,64,9,86.0),(172,65,11,81.0),(173,65,21,59.0),(174,65,6,80.5),(175,66,8,NULL),(176,66,18,67.0),(177,66,1,90.0),(178,67,4,81.0),(179,67,18,62.5),(180,68,3,0.0),(181,68,13,79.0),(182,69,4,60.0),(183,70,28,80.5),(184,70,9,84.0),(185,69,26,79.0),(186,71,25,39.0),(187,71,11,88.0),(188,71,10,77.0),(189,72,4,82.5),(190,72,13,90.0),(191,72,23,71.0),(192,73,4,67.0),(193,73,5,80.5),(194,73,7,70.0),(195,74,23,81.0),(196,74,4,90.0),(197,74,25,39.0),(198,75,6,69.0),(199,75,2,79.0),(200,75,16,90.0),(201,76,16,84.0),(202,76,13,52.0),(203,76,3,0.0),(204,77,2,84.0),(205,77,14,80.5),(206,77,28,90.0),(207,78,25,82.5),(208,78,4,68.0),(209,78,5,100.0),(210,79,17,81.0),(211,79,4,63.0),(212,79,7,39.0),(213,80,22,78.5),(214,80,4,76.0),(215,80,12,74.0),(216,81,11,81.0),(217,81,1,51.0),(218,81,4,60.0),(219,82,1,80.0),(220,82,4,91.0),(221,82,17,77.0),(222,83,2,87.0),(223,83,4,51.0),(224,83,19,76.0),(225,84,4,54.0),(226,84,8,62.0),(227,84,21,84.0),(228,84,14,87.5),(229,85,4,78.0),(230,85,17,90.0),(231,86,4,76.0),(232,86,8,84.0),(233,86,28,90.0),(234,87,4,87.0),(235,87,8,81.0),(236,88,4,91.5),(237,88,16,75.0),(238,88,13,77.5),(239,89,4,64.0),(240,89,27,82.0),(241,89,28,60.0),(242,90,4,78.0),(243,90,7,68.0),(244,90,8,51.0),(245,90,29,95.0),(246,91,4,68.0),(247,91,9,96.0),(248,91,19,79.5),(249,91,11,82.0),(250,92,4,66.0),(251,92,10,58.0),(252,92,24,54.0),(253,93,22,69.0),(254,93,12,54.0),(255,93,4,79.0),(256,94,4,88.0),(257,94,27,88.0),(258,94,25,83.5),(259,95,10,89.5),(260,95,4,89.0),(261,95,11,49.5),(262,96,4,83.5),(263,96,14,48.0),(264,96,6,89.0),(265,96,9,66.5),(266,96,29,84.0),(267,97,4,72.0),(268,97,25,83.5),(269,97,18,63.5),(270,97,11,97.0),(271,98,4,74.0),(272,98,12,92.0),(273,99,3,79.0),(274,99,4,69.0),(275,99,19,91.5),(276,100,4,60.0),(277,100,1,92.0),(278,100,14,69.0);
/*!40000 ALTER TABLE `achievement` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
​
--
-- Table structure for table `course`
--
​
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `course` (
  `id` smallint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
  `course` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
  `lecturer_id` smallint unsigned DEFAULT NULL COMMENT '老师编号',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='课程表';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
​
--
-- Dumping data for table `course`
--
​
LOCK TABLES `course` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `course` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `course` VALUES (1,' Axure原型策划',1),(2,'Javascript',2),(3,'AJAX',3),(4,'Python',4),(5,'API接口',5),(6,'SEO',6),(7,'webpy',7),(8,'HTML5',8),(9,'Django',9),(10,'drf',10),(11,'爬虫',11),(12,'项目管理',12),(13,'MySQL优化',13),(14,'HTML',14),(15,'Photoshop',15),(16,'Memcached',16),(17,'go',17),(18,'Flask',17),(19,'负载均衡',18),(21,'数据分析',19),(22,'Css',20),(23,'Django项目',21),(24,'Mysql',22),(25,'Nginx',23),(26,'Linux',24),(27,'Flask项目',25),(28,'Python网络编程',26),(29,'Python项目',27);
/*!40000 ALTER TABLE `course` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
​
--
-- Table structure for table `lecturer`
--
​
DROP TABLE IF EXISTS `lecturer`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `lecturer` (
  `id` smallint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '老师编号',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '老师姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARSET=utf8mb3;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
​
--
-- Dumping data for table `lecturer`
--
​
LOCK TABLES `lecturer` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `lecturer` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `lecturer` VALUES (1,'刘老师'),(2,'李老师'),(3,'潘老师'),(4,'黄老师'),(5,'宋老师'),(6,'冯老师'),(7,'林老师'),(8,'丘老师'),(9,'罗老师'),(10,'叶老师'),(11,'周老师'),(12,'贺老师'),(13,'房老师'),(14,'曾老师'),(15,'唐老师'),(16,'吴老师'),(17,'陈老师'),(18,'杜老师'),(19,'郑老师'),(20,'何老师'),(21,'易老师'),(22,'简老师'),(23,'曹老师'),(24,'钟老师'),(25,'白老师'),(26,'江老师'),(27,'关老师');
/*!40000 ALTER TABLE `lecturer` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
​
--
-- Table structure for table `student`
--
​
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!50503 SET character_set_client = utf8mb4 */;
CREATE TABLE `student` (
  `id` smallint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生编号',
  `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
  `sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '学生性别',
  `class` smallint unsigned DEFAULT NULL COMMENT '学生班级',
  `age` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '学生年龄',
  `description` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '个性签名',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='学生表';
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
​
--
-- Dumping data for table `student`
--
​
LOCK TABLES `student` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `student` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `student` VALUES (1,'赵华',1,307,22,'对于勤奋的人来说,成功不是偶然;对于懒惰的人来说,失败却是必然。'),(2,'程星云',1,301,20,'人生应该如蜡烛一样,从顶燃到底,一直都是光明的。'),(3,'陈峰',1,504,21,'在不疯狂,我们就老了,没有记忆怎么祭奠呢?'),(4,'苏礼就',1,502,20,'不要为旧的悲伤,浪费新的眼泪。'),(5,'张小玉',2,306,18,'没有血和汗水就没有成功的泪水。'),(6,'吴杰',1,307,19,'以大多数人的努力程度之低,根本轮不到去拼天赋'),(7,'张小辰',2,405,19,'人生的道路有成千上万条, 每一条路上都有它独自的风景。'),(8,'王丹丹',2,502,22,'平凡的人听从命运,坚强的人主宰命运。'),(9,'苗俊伟',1,503,22,'外事找谷歌,内事找百度。'),(10,'娄镇明',1,301,22,'不经三思不求教,不动笔墨不读书。'),(11,'周梦琪',2,306,19,'学习与坐禅相似,须有一颗恒心。'),(12,'欧阳博',1,503,23,'春去秋来,又一年。What did you get ?'),(13,'颜敏莉',2,306,20,'Knowledge makes humble, ignorance makes proud.'),(14,'柳宗仁',1,301,20,'有志者事竟成。'),(15,'谢海龙',1,402,22,'这世界谁也不欠谁,且行且珍惜。'),(16,'邓士鹏',1,508,22,'青,取之于蓝而青于蓝;冰,水为之而寒于水。'),(17,'宁静',2,502,23,'一息若存 希望不灭'),(18,'上官屏儿',2,502,21,'美不自美,因人而彰。'),(19,'孙晓静',2,503,20,'人生本过客,何必千千结;无所谓得失,淡看风和雨。'),(20,'刘承志',1,306,20,'good good study,day day up! ^-^'),(21,'王浩',1,503,21,'积土而为山,积水而为海。'),(22,'钟无艳',2,303,19,'真者,精诚之至也,不精不诚,不能动人。'),(23,'莫荣轩',1,409,22,'不管发生什么事,都请安静且愉快地接受人生,勇敢地、大胆地,而且永远地微笑着。'),(24,'张裕民',1,303,21,'伟大的目标形成伟大的人物。'),(25,'江宸轩',1,407,22,'用最少的悔恨面对过去。'),(26,'谭季同',1,305,21,'人总是珍惜未得到的,而遗忘了所拥有的。'),(27,'李松风',1,504,19,'明天的希望,让我们忘了今天的痛苦。'),(28,'叶宗政',1,407,20,'因害怕失败而不敢放手一搏,永远不会成功。'),(29,'魏雪宁',2,306,20,'成功与失败只有一纸之隔'),(30,'徐秋菱',2,404,19,'年轻是我们唯一拥有权利去编织梦想的时光。'),(31,'曾嘉慧',2,301,19,'有一分热,发一分光。就令萤火一般,也可以在黑暗里发一点光,不必等候炬火。'),(32,'欧阳镇安',1,408,23,'青春虚度无所成,白首衔悲补何及!'),(33,'周子涵',2,309,19,'青春是一个普通的名称,它是幸福美好的,但它也是充满着艰苦的磨炼。'),(34,'宋应诺',2,501,23,'涓滴之水终可以磨损大石,不是由于它力量强大,而是由于昼夜不舍的滴坠。'),(35,'白瀚文',1,305,19,'一个人假如不脚踏实地去做,那么所希望的一切就会落空。'),(36,'陈匡怡',2,505,19,'一份耕耘,一份收获。'),(37,'邵星芸',2,503,22,'冰冻三尺非一日之寒。'),(38,'王天歌',2,302,21,'任何的限制,都是从自己的内心开始的。'),(39,'王天龙',1,302,22,'再长的路,一步步也能走完,再短的路,不迈开双脚也无法到达。'),(40,'方怡',2,509,23,'智者不做不可能的事情。'),(41,'李伟',1,505,19,'人之所以能,是相信能。'),(42,'李思玥',2,503,22,'人的一生可能燃烧也可能腐朽,我不能腐朽,我愿意燃烧起来。'),(43,'赵思成',1,401,18,'合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土。'),(44,'蒋小媛',2,308,22,'不积跬步无以至千里,不积细流无以成江河。'),(45,'龙华',1,510,19,'只要持续地努力,不懈地奋斗,就没有征服不了的东西。'),(46,'牧婧白夜',2,501,21,'读不在三更五鼓,功只怕一曝十寒。'),(47,'江俊文',1,304,19,'立志不坚,终不济事。'),(48,'李亚容',2,304,18,'Keep on going never give up.'),(49,'王紫伊',2,301,22,'最可怕的敌人,就是没有坚强的信念。'),(50,'毛小宁',1,501,19,'要从容地着手去做一件事,但一旦开始,就要坚持到底。'),(51,'董 晴',2,507,19,'常常是最后一把钥匙打开了门。贵在坚持'),(52,'严语',2,405,18,'逆水行舟,不进则退。'),(53,'陈都灵',2,503,19,'无论什么时候,不管遇到什么情况,我绝不允许自己有一点点灰心丧气。'),(54,'黄威',1,301,23,'我的字典里面没有“放弃”两个字'),(55,'林佳欣',2,308,23,'梦想就是一种让你感到坚持,就是幸福的东西。'),(56,'翁心颖',2,303,19,'有目标的人才能成功,因为他们知道自己的目标在哪里。'),(57,'蒙毅',1,502,22,'所谓天才,就是努力的力量。'),(58,'李小琳',2,509,22,'每天早上对自己微笑一下。这就是我的生活态度。'),(59,'伍小龙',1,406,19,'一路上的点点滴滴才是我们的财富。'),(60,'晁然',2,305,23,'人的价值是由自己决定的。'),(61,'端木浩然',1,507,18,'摔倒了爬起来再哭。'),(62,'姜沛佩',2,309,21,'Believe in yourself.'),(63,'李栋明',1,306,19,'虽然过去不能改变,但是未来可以。'),(64,'柴柳依',2,508,23,'没有实践就没有发言权。'),(65,'吴杰',1,401,22,'人生有两出悲剧。一是万念俱灰;另一是踌躇满志'),(66,'杜文华',1,507,19,'有智者立长志,无志者长立志。'),(67,'邓珊珊',2,510,18,'Action is the proper fruit of knowledge.'),(68,'杜俊峰',1,507,23,'世上无难事,只要肯登攀。'),(69,'庄信杰',1,301,22,'知识就是力量。'),(70,'宇文轩',1,402,23,'如果你想要某样东西,别等着有人某天会送给你。生命太短,等不得。'),(71,'黄佳怿',2,510,19,'Learn and live.'),(72,'卫然',1,510,18,'神于天,圣于地。'),(73,'耶律齐',1,307,23,'如果不是在海市蜃楼中求胜,那就必须脚踏实地去跋涉。'),(74,'白素欣',2,305,18,'欲望以提升热忱,毅力以磨平高山。'),(75,'徐鸿',1,403,23,'最美的不是生如夏花,而是在时间的长河里,波澜不惊。'),(76,'上官杰',1,409,19,'生活之所以耀眼,是因为磨难与辉煌会同时出现。'),(77,'吴兴国',1,406,18,'生活的道路一旦选定,就要勇敢地走到底,决不回头。'),(78,'庄晓敏',2,305,18,'Never say die.'),(79,'吴镇升',1,509,18,'Judge not from appearances.'),(80,'朱文丰',1,304,19,'每个人都比自己想象的要强大,但同时也比自己想象的要普通。'),(81,'苟兴妍',2,508,18,'Experience is the best teacher.'),(82,'祝华生',1,302,21,'浅学误人。'),(83,'张美琪',2,404,23,'最淡的墨水,也胜过最强的记性。'),(84,'周永麟',1,308,21,'All work and no play makes Jack a dull boy.'),(85,'郑心',2,404,21,'人生就像一杯茶,不会苦一辈子,但总会苦一阵子。'),(86,'公孙龙馨',1,510,21,'Experience is the father of wisdom and memory the mother.'),(87,'叶灵珑',2,401,19,'读一书,增一智。'),(88,'上官龙',1,501,21,'别人能做到的事,自己也可以做到。'),(89,'颜振超',1,303,19,'如果要飞得高,就该把地平线忘掉。'),(90,'玛诗琪',2,409,22,'每天进步一点点,成功不会远。'),(91,'李哲生',1,309,22,'这不是偶然的失误,是必然的结果。'),(92,'罗文华',2,408,22,'好走的都是下坡路。'),(93,'李康',1,509,19,'Deliberate slowly, promptly.'),(94,'钟华强',1,405,19,'混日子很简单,讨生活比较难。'),(95,'张今菁',2,403,23,'不经一翻彻骨寒,怎得梅花扑鼻香。'),(96,'黄伟麟',1,407,19,'与其诅咒黑暗,不如燃起蜡烛。没有人能给你光明,除了你自己。'),(97,'程荣泰',1,406,22,'明天不一定更好,。但更好的明天一定会来。'),(98,'范伟杰',1,508,19,'水至清则无鱼,人至察则无徒。凡事不能太执着。'),(99,'王俊凯',1,407,21,'我欲将心向明月,奈何明月照沟渠。'),(100,'白杨 ',1,406,19,'闪电从不打在相同的地方.人不该被相同的方式伤害两次。');
/*!40000 ALTER TABLE `student` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;
​
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
​
-- Dump completed on 2022-10-05 21:18:22
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数据库连接设置

  • 在 Flask-SQLAlchemy 中,数据库的链接配置信息使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项中

manage.py,代码:

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.orm import backref
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
 

# SQLAlchemy的链接配置:"数据库名://账户名:密码@服务器地址:端口/数据库名称?配置参数选项"
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo?charset=utf8mb4"
​
​
# 如果不使用mysqldb改用pymysql,则需要在连接时指定pymysql
# app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flaskdemo?charset=utf8mb4"
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其他设置项:

复制代码
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
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复制代码

 

  • 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库

mysql -uroot -p123
create database school charset=utf8mb4;

 

 

常用的SQLAlchemy字段类型

模型字段类型名python中数据类型说明
Integer int 普通整数,一般是32位
SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位
BigInteger int 不限制精度的整数
Float float 浮点数
Numeric decimal.Decimal 普通数值,一般是32位
String str 变长字符串
Text str 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode unicode 变长Unicode字符串
UnicodeText unicode 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean bool 布尔值
DateTime datetime.datetime 日期和时间
Date datetime.date 日期
Time datetime.time 时间
LargeBinary bytes 二进制文件内容
Enum enum.Enum 枚举类型,相当于django的choices,但是功能没有choices那么强大

 

常用的SQLAlchemy列约束选项

选项名说明
primary_key 如果为True,代表当前数据表的主键
unique 如果为True,为这列创建唯一 索引,代表这列不允许出现重复的值
index 如果为True,为这列创建普通索引,提高查询效率
nullable 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值
default 为这列定义默认值

 

数据库基本操作

  • 在SQLAlchemy中,添加、修改、删除操作,均由数据库会话(sessionSM)管理。

    • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 db.session.commit() 方法提交会话。

  • 在SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。

    • 最基本的查询是返回表中所有数据,也可以通过filter或filter_by过滤器进行更精确的数据库查询。

 

模型类定义

我们后面会把模型创建到单独的文件中,但是现在我们先把模型类写在main.py文件中。

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
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数据表操作

创建和删除表

创建表

复制代码
# 在视图内调用:
@app.route("/create")
def create_table():
    db.create_all() # 为项目中被识别的所有模型创建数据表
    return "ok"
​
​
# 在视图以外的地方调用:
with app.app_context():
    # create_all()方法执行的时候,需要放在模型的后面
    # 检测数据库中是否存在和模型匹配的数据表。
    # 如果没有,则根据模型转换的建表语句进行建表。
    # 如果找到,则不会进行额外处理
    db.create_all()
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删除表

复制代码
# 在视图内调用:
@app.route("/drop")
def drop_table():
    db.drop_all()   # 为项目中被识别的所有模型删除数据表
    return "ok"
​
​
# 在视图以外的地方调用:
    with app.app_context():
        db.drop_all()  # 慎用,很给力的!!这表示删除数据库中所有模型对应的表。
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复制代码

 

代码:

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        # db.drop_all() # 删表
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
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数据操作

添加一条数据

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  # 添加一条数据
    student = Student(
        name="小明",
        age=17,
        sex=True,
        email="xiaoming@qq.com",
        money=30.50
    )
    db.session.add(student)
    db.session.commit()
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一次插入多条数据

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  # 添加多条数据
    student_list = [
        Student(name="小黑", age=16, sex=True, email="xiaohei@qq.com", money=1000),
        Student(name="小红", age=15, sex=False, email="xiaohong@qq.com", money=1200),
        Student(name="小兰", age=11, sex=True, email="xiaolan@qq.com", money=600),
        Student(name="小白", age=21, sex=False, email="xiaobai@qq.com", money=2900),
    ]
    db.session.add_all(student_list)
    db.session.commit()
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更新一条数据

复制代码
    # 更新一条数据
    student = Student.query.get(3)
    student.age = 18
    db.session.commit()
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复制代码

 

更新多条数据

复制代码
    # 更新多条数据
    Student.query.filter(Student.sex == True).update({
        Student.money: Student.age * 100,
    })
    db.session.commit()
View Code
复制代码

 

删除一条数据

复制代码
    # 删除一条数据
    student = Student.query.get(5)
    db.session.delete(student)
    db.session.commit()
View Code
复制代码

 

删除多条数据

    # 删除多条数据
    Student.query.filter(Student.sex==False).delete()
    db.session.commit()
View Code
复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
@app.route("/data")
def data():
    """添加数据"""
    # # 添加一条数据
    # student = Student(
    #     name="小明",
    #     age=17,
    #     sex=True,
    #     email="xiaoming@qq.com",
    #     money=30.50
    # )
    # db.session.add(student)
    # db.session.commit()
    #
    # # 添加多条数据
    # student_list = [
    #     Student(name="小黑", age=16, sex=True, email="xiaohei@qq.com", money=1000),
    #     Student(name="小红", age=15, sex=False, email="xiaohong@qq.com", money=1200),
    #     Student(name="小兰", age=11, sex=True, email="xiaolan@qq.com", money=600),
    #     Student(name="小白", age=21, sex=False, email="xiaobai@qq.com", money=2900),
    # ]
    # db.session.add_all(student_list)
    # db.session.commit()
"""更新操作"""
    # # 更新一条数据
    # student = Student.query.get(3)
    # student.age = 18
    # db.session.commit()
    #
    # 更新多条数据(用到乐观锁)
    Student.query.filter(Student.sex == True).update({
        Student.money: Student.age * 100,
    })
    db.session.commit()
​
​
    """删除操作"""
    # # 删除一条数据
    # student = Student.query.get(5)
    # db.session.delete(student)
    # db.session.commit()
    #
    # # 删除多条数据
    # Student.query.filter(Student.sex==False).delete()
    # db.session.commit()
​
​
    return "ok"
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        # db.drop_all()
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
View Code
复制代码

 

 

上面update用到乐观锁:

 

"""
悲观锁,是属于数据库中的一种互斥锁机制,但是乐观锁并非真正的数据库锁。(锁的作用就是防止并发导致程序出现错误的)
2种锁都是数据库在应对并发操作时,防止出现资源抢夺的,基于不同人生观所实现2种解决方案。
悲观锁的基本使用:
  >>> 数据库终端开始

  begin; -- 开启事务
  select * from db_student where student_id = 5 for update; -- for update添加一把更新锁【悲观锁】上锁
  ....   -- 在事务提交之前,任何第三方连接都不能修改 student_id = 5这条数据 已经被锁
  update from db_student set age = 16 where student_id = 5;
  commit; -- 提交事务 解锁

  <<< 数据库终端开始

悲观锁的问题:
1. 提前锁定数据,形成串行化,形成阻塞,不利于性能发挥,不适用高并发场景。
2. 悲观锁只能保证数据的一致性,不能保证脏数据的出现(不合理的数据age = -16)

乐观锁的出现就是为了解决悲观锁的问题。
举例:双11活动,商城里面id=5的商品的库存num=10了,现在我们要基于乐观锁和悲观锁来解决下单过程中,出现的资源抢夺现象,避免出现超卖(商品数量不能为负数)。

乐观锁:
---> begin; 开启事务
---> 先查看库存,记录当前库存 original_num=10
---> 进行下单操作,买6件
---> 付款
---> 扣除库存 update from goods set num=num-6 where num=original_num and id=5; # 增加更新条件,判断库存是否还是原来(如果库存还是10则更新)
      如果执行成功,则表示没有人抢,购买成功
---> commit;
      如果执行失败,则表示已经有人先抢购
---> rollback;

悲观锁:
---> begin; 开启事务
---> 先给id=5的数据,加锁
      select * from goods where id=5 for update;
---> 进行下单操作,买6件
---> 付款
---> 扣除库存 update from goods set num=num-6 where id=5;
---> 执行成功解锁
---- commit; 提交事务
"""

 

基本查询

SQLAlchemy常用的查询过滤器

过滤器说明
filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询(模糊)
filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询(精确)
limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果数量
offset() 设置结果范围的开始位置,偏移原查询返回的结果,返回一个新查询
order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询
group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询

 

SQLAlchemy常用的查询结果方法

方法说明
all() 列表形式返回查询的所有结果
first() 返回查询结果的第一个结果,模型对象,如果未查到,返回None
first_or_404() 返回查询的第一个结果,模型对象,如果未查到,通过 abort抛出404异常
get() 可以设置查询主键参数,返回指定主键对应的模型对象,如不存在,返回None
get_or_404() 可以设置查询主键参数,返回指定主键对应的模型对象,如不存在,通过 abort抛出404异常
count() 返回查询结果的数量
paginate() 返回一个Paginate分页器对象,它包含指定范围内的结果
having() 返回分组结果中符合条件的数据,必须跟在group by后面,其他地方无法使用。

 

get():参数为主键,表示根据主键查询数据,如果主键不存在返回None

  
复制代码
  student = Student.query.get(1)
    if student:
        print(student.name)
​
    student = Student.query.get(100)
    if student:
        print(student.name)
 
View Code
复制代码

 

all()返回查询到的所有对象

  
复制代码
  # 如果不设置条件,则默认查询全表
    student_list = Student.query.all()
    print(student_list)
​
    # 设置过滤条件查询全部结果
    # 如果查不到数据,返回空列表
    student_list = Student.query.filter(Student.sex==False).all()
    print(student_list)
​
    # all()的返回值是一个python列表,可以直接使用切片,与django的QuerySet完全不是一回事。
    student_list = Student.query.all()[1:]
    print(student_list)
​
 
View Code
复制代码

 

count 返回查询结果的数量

复制代码
   # 如果不设置过滤条件,则默认统计全表记录的数量
    total = Student.query.count()
    print(total)
​
    # 设置条件,作为返回满足条件的记录数量
    total = Student.query.filter(Student.age>16).count()
    print(total)
 
View Code
复制代码

 

first()返回查询到的第一个对象【first的结果只有一个模型对象】

复制代码
    """获取查询结果的第一个结果"""
    student = Student.query.first()
    print(student, student.name)
​
    student = Student.query.filter(Student.sex==True).first()
    print(student, student.name)
​
    """获取查询结果的最后一个结果"""
    student = Student.query.filter(Student.sex==True)[-1]
    print(student, student.name)
View Code
复制代码

 

 

filter条件查询,支持各种运算符和查询方法或者模糊查询方法。

基于filter进行模糊查询

复制代码
   # 名字包含"黑"的学生
    student_list = Student.query.filter(Student.name.contains("")).all()
    print(student_list)
​
    # 名字以"小"开头的学生
    student_list = Student.query.filter(Student.name.startswith("")).all()
    print(student_list)
​
    # 名字以"红"结尾的学生
    student_list = Student.query.filter(Student.name.endswith("")).all()
    print(student_list)
View Code
复制代码

 

基于filter进行比较查询

复制代码
    # 比较查询需要指定条件格式为: filter(模型.字段 比较运算符 值)。
    # 运算符可以是: ==表示相等, !=不相等,> 表示大于  < 表示小于,>=大于等于,<=小于等于
    # 单个条件的比较查询
    student_list = Student.query.filter(Student.age>15).all()
    print(student_list)
​
    # 多个条件的比较查询
    # 要求多个条件都要满足,相当于逻辑查询中的 并且(and)!!
    student_list = Student.query.filter(Student.age>15, Student.sex==True).all()
    print(student_list)
 
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filter_by精确条件查询

filter_by 只支持字段的值是否相等的情况,对于大于、小于、大于等于、等等其他条件是不支持的。

例如:返回age等于16的学生

复制代码
    # 单条件格式:filter_by(字段=值)
    # 多条件格式:filter_by(字段=值, 字段=值, 字段=值...)
    student_list = Student.query.filter_by(age=16).all()  # 字段添加不需要附带模型类
    print(student_list)
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练习:

查询所有男生[Student.sex==True]数据

查询id为4的学生[3种方式]

查询年龄大于16的所有学生数据

查询name为小名的学生数据

查询17岁的男生

代码:

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
@app.route("/data")
def data():
    """查询所有男生[Student.sex==True]数据"""
    student_list = Student.query.filter(Student.sex==True).all()
    print(student_list)
​
    """查询id为4的学生[3种方式]"""
    student = Student.query.get(4)
    print(student)
    student = Student.query.filter(Student.id==4).first()
    print(student)
    student = Student.query.filter_by(id=4).first()
    print(student)
​
​
    """查询年龄大于16的所有学生数据"""
    student_list = Student.query.filter(Student.age>16).all()
    print(student_list)
​
    """查询name为小明的学生数据"""
    student_list = Student.query.filter(Student.name=="小明").all()
    print(student_list)
​
    """查询17岁的男生"""
    student_list = Student.query.filter(Student.age==17, Student.sex==True).all()
    print(student_list)
​
    return "ok"
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        # db.drop_all()
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
​
 
View Code
复制代码

 

逻辑查询

逻辑与,需要导入and_,返回and_()条件满足的所有数据

复制代码
    # 默认情况下, 多个条件并且的情况,可以直接基于filter或者filter_by采用逗号拼接多个查询条件实现
    # 查询年龄大于16的男生
    student_list = Student.query.filter(Student.age>16, Student.sex==True).all()
    print(student_list)
​
    #  filter(and_(条件1,条件2,....))  等价于  filter(条件1,条件2,.....)
    from sqlalchemy import and_
    student_list = Student.query.filter(and_(Student.age>16, Student.sex==True)).all()
    print(student_list)
 
View Code
复制代码

 

逻辑或,需要导入or_

复制代码
    # # 查询年龄大于16(Student.age>16)或者钱包余额大于1500(Student.money>1500) 女生
    from sqlalchemy import or_
    student_list = Student.query.filter(or_(Student.age>16, Student.money>1500), Student.sex==False).all()
    print(student_list)
​
    # 查询 年龄大于16的男生(Student.age>16, Student.sex==True) 和 钱包余额大于1500的女生(Student.money>1500, Student.sex==False)
    from sqlalchemy import or_, and_
    student_list = Student.query.filter(
        or_(
            and_(Student.age>16, Student.sex==True),
            and_(Student.money>1500, Student.sex==False)
        )
    ).all()
    print(student_list)
View Code
复制代码

 

 

逻辑非,返回名字不等于"小白"的所有数据

Student.query.filter(Student.name!='小白').all()
View Code

 

not_ 相当于取反

复制代码
from sqlalchemy import not_
student = Student.query.filter(Student.name != '小白').all()
print(student)
​
student = Student.query.filter(not_(Student.name == '小白')).all()
print(student)
 
View Code
复制代码

 

in_范围查询

    student_list = Student.query.filter(Student.id.in_([1,3,4,5])).all()
    print(student_list)
View Code

 

is_判断值查询

复制代码
    # 查询邮箱为Null的用户
    student_list = Student.query.filter(Student.email.is_(None)).all()
    print(student_list)
    
    """判断是否存在"""
    # 查询是否存在"小辉"这个学生
    # query = Student.query.filter(Student.name == "小辉").exists()
    # ret = db.session.query(query).scalar()
    # print(ret)
# student = Student.query.filter(Student.name=="小明").first()
    # print(bool(student))
 
View Code
复制代码

 

order_by 排序

复制代码
    # 按年龄倒叙排序
    student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).all()
    print(student_list)
​
    # 按钱包余额进行倒序,如果余额一致,按id倒序
    student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc(), Student.id.desc()).all()
    print(student_list)
 
View Code
复制代码

 

对查询结果进行偏移量和数量的限制

复制代码
   student_list = Student.query.order_by(Student.age.desc()).limit(3).all()
    print(student_list)
​
    # 查询钱包余额最少的三个人
    student_list = Student.query.order_by(Student.money.asc()).limit(3).all()
    print(student_list)
​
    # 按钱包余额进行倒序排列,查询出排名在4-5之间的学生
    student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).offset(3).limit(2).all()
    print(student_list)
​
    student_list = Student.query.order_by(Student.money.desc()).all()[3:5]
    print(student_list)
View Code
复制代码

 

SQL

复制代码
# 查询年龄最大的3个学生
# select * from db_student order by age desc limit 3;
# 查询年龄排第4到第5名的学生
select * from db_student order by age desc limit 3, 4;
# select * from db_student order by age desc limit 4 offset 3;
# 查询年龄最小的3个人
# select * from db_student order by age asc limit 3;
 
View Code
复制代码

 

练习

# 查询age是18 或者 money是1600的所有学生

# 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的学生列表

 

分页器

manage.py,代码:

复制代码
from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = False
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
@app.route("/data")
def data():
    # 查全部
    # student_list = Student.query.all()
    # print(student_list)
# 分页器对象 = 模型.query.filter(过滤条件).paginate(page=页码, per_page=单页数据量,max_per_page=最大单页数据量,默认100)
    page = int(request.args.get("page", 1)) # 没有页码page默认值给个1
    size = int(request.args.get("size", 5))
    # 分页查
    pagination = Student.query.paginate(page=page, per_page=size, max_per_page=10)
​
    # print(pagination.total)  # 总数据量
    # print(pagination.items)  # 当前页展示的数据列表
    # print(pagination.pages)  # 总页码
    #
    # print(pagination.has_prev) # 是否有上一页
    # print(pagination.prev_num) # 上一页的页码
    # print(pagination.prev())   # 上一页的分页器对象
    # print(pagination.prev().items)   # 上一页展示的数据列表
    #
    # print(pagination.has_next) # 是否有上一页
    # print(pagination.next_num) # 上一页的页码
    # print(pagination.next())   # 上一页的分页器对象
    # print(pagination.next().items)   # 上一页展示的数据列表
# """前后端分离"""
    # data = {
    #     "page": pagination.page, # 当前页码
    #     "pages": pagination.pages, # 总页码
    #     "has_prev": pagination.has_prev, # 是否有上一页
    #     "prev_num": pagination.prev_num, # 上一页页码
    #     "has_next": pagination.has_next, # 是否有下一页
    #     "next_num": pagination.next_num, # 下一页页码
    #     "items": [{
    #         "id": item.id,
    #         "name": item.name,
    #         "age": item.age,
    #         "sex": item.sex,
    #         "money": item.money,
    #     } for item in pagination.items]
    # }
    # return data
"""前后端不分离"""
    return render_template("list.html",**locals())
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        # db.drop_all()
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
​
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复制代码

 

list.html,代码:

复制代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <style>
    .page a,.page span{
        padding: 2px 6px;
        color: #fff;
        background: #6666ff;
        text-decoration: none;
    }
    .page span{
        color: #fff;
        background: orange;
    }
​
    </style>
</head>
<body>
    <table border="1" align="center" width="600">
        <tr>
           <th>ID</th>
           <th>age</th>
           <th>name</th>
           <th>sex</th>
           <th>money</th>
        </tr>
        {% for student in pagination.items %}
        <tr>
           <td>{{ student.id }}</td>
           <td>{{ student.age }}</td>
           <td>{{ student.name }}</td>
           <td>{{ "" if student.sex else "" }}</td>
           <td>{{ student.money }}</td>
        </tr>
        {% endfor %}
        <tr align="center">
            <td colspan="5" class="page">
                {% if pagination.has_prev %}
                <a href="?page=1">首  页</a>
                <a href="?page={{ pagination.page-1 }}">上一页</a>
                <a href="?page={{ pagination.page-1 }}">{{ pagination.page-1 }}</a>
                {% endif %}
                <span>{{ pagination.page }}</span>
                {% if pagination.has_next %}
                <a href="?page={{ pagination.page+1 }}">{{ pagination.page+1 }}</a>
                <a href="?page={{ pagination.page+1 }}">下一页</a>
                <a href="?page={{ pagination.pages }}">尾  页</a>
                {% endif %}
            </td>
        </tr>
    </table>
</body>
</html>
 
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聚合分组

分组查询和分组查询结果过滤

一般分组都会结合聚合函数来一起使用。SQLAlchemy中所有的聚合函数都在func模块中声明的。

from sqlalchemy import func
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函数名说明 
func.count 统计总数  
func.avg 平均值  
func.min 最小值  
func.max 最大值  
func.sum 求和  

代码:

复制代码
from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
​
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = False
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_student (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(15) COMMENT '姓名', 
        age SMALLINT COMMENT '年龄', 
        sex BOOL COMMENT '性别', 
        email VARCHAR(128) COMMENT '邮箱地址', 
        money NUMERIC(10, 2) COMMENT '钱包', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (email)
    )
    """
    # 声明与当前模型绑定的数据表名称
    __tablename__ = "tb_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"class Course(db.Model):
    """课程模型"""
    """
        CREATE TABLE tb_course (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT, 
        name VARCHAR(255) COMMENT '课程', 
        price NUMERIC(8, 2) COMMENT '价格', 
        PRIMARY KEY (id), 
        UNIQUE (name)
    )
​
    """
    __tablename__ = "tb_course"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="课程")
    price = db.Column(db.Numeric(8, 2), comment="价格")
​
    def __repr__(self):  # 相当于django的__str__
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"class Teacher(db.Model):
    """老师模型"""
    """
    CREATE TABLE tb_teacher (
        id INTEGER NOT NULL COMMENT '主键' AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(255) COMMENT '姓名',
        `option` ENUM('讲师','助教','班主任'),
        PRIMARY KEY (id),
        UNIQUE (name)
    )
    """
    __tablename__ = "tb_teacher"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(255), unique=True, comment="姓名")
    option = db.Column(db.Enum("讲师", "助教", "班主任"), default="讲师")
​
    def __repr__(self):
        return f"{self.name}<{self.__class__.__name__}>"
​
​
@app.route("/data")
def data():
    """聚合函数"""
    # from sqlalchemy import func
    #
    # #  获取所有学生的money总数
    # ret = db.session.query(func.sum(Student.money)).first()[0]
    # print(ret)
    #
    # # 查询女生的数量
    # ret = db.session.query(func.count(Student.id)).filter(Student.sex==False).first()[0]
    # print(ret)
    #
    # ret = db.session.query(func.count(Student.id)).filter(Student.sex==False).scalar()
    # print(ret)
    #
    #
    # # 查询所有学生的平均年龄
    # ret = db.session.query(func.avg(Student.age)).scalar()
    # print(ret)
​
​
    """分组查询"""
    # # 查询男生女生的平均年龄
    # ret = db.session.query(func.avg(Student.age)).group_by(Student.sex).all()
    # print(ret)  # [(Decimal('17.0000'),), (Decimal('17.5000'),)]
    #
    # # 查询各个年龄段的学生数量
    # # 分组时, db.session.query()中的字段,只能要么是被分组的字段,要么是聚合结果
    # ret = db.session.query(Student.age, func.count(Student.id)).group_by(Student.age).all()
    #
    # # 多字段分组,
    # # 查询查询各个年龄段的女生与男生学生数量
    # ret = db.session.query(Student.age, Student.sex, func.count(Student.id)).group_by(Student.sex, Student.age).all()
    # print(ret)
    #
    # # 分组后的过滤操作 having
    # # 在所有学生中,找出各个年龄中拥有最多钱的同学,并在这些同学里面筛选出money > 1500的数据
    # subquery = func.max(Student.money)
    # ret = db.session.query(Student.age, subquery).group_by(Student.age).having(subquery > 1500).all()
    # print(ret)
"""执行原生SQL语句"""
    # # 查询多条数据
    # ret = db.session.execute("select * from tb_student").fetchall()
    # print(ret)
    # # 查询一条数据
    # ret = db.session.execute("select * from tb_student").fetchone()
    # print(ret)
# 分组合并值
    ret = db.session.execute("select age,count(id),group_concat(name) from tb_student group by age").fetchall()
    print(ret)
​
    return "ok"
​
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        # 如果没有提前声明模型中的数据表,则可以采用以下代码生成数据表,
        # 如果数据库中已经声明了有数据表,则不会继续生成
        # db.drop_all()
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
​
View Code
复制代码

 

 

SQLAlchemy方法中的关键字顺序:

模型.query.   // db.session.query.
filter/ filter_by
group by
having
order_by
limit / offset
all / get / first / count / paginate

 

 

执行原生SQL语句

复制代码
"""执行原生SQL语句"""
# # 查询多条数据
# ret = db.session.execute("select * from db_student").fetchall()
# print(ret)
# # 查询一条数据
# ret = db.session.execute("select * from db_student").fetchone()
# print(ret)
"""
    name  age  achievement
               80
    小明   17   81
               83
​
    group_concat 逗号合并效果:
    小明   17   80,81,83
​
    concat  字符串拼接效果:
    小明   17   808183
    """# # 添加数据
# db.session.execute("insert db_student (name,age,sex,email,money) select name,age,sex,concat(now(),email),money from db_student")
# db.session.commit()
# # # 更新/删除
# db.session.execute("UPDATE db_student SET money=(db_student.money + %s) WHERE db_student.age = %s" % (200, 22))
# db.session.commit()
​
​
"""分组合并"""
# 统计各个年龄段的学生人数,并记录对应年龄段的学生ID
ret = db.session.execute("select age,count(id),group_concat(id) from db_student group by age").fetchall()
print(ret)
return "ok"
复制代码

 

 

关联查询

常用的SQLAlchemy关系选项

选项名说明
backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的
primary join 明确指定两个模型之间使用的连表条件, 用于1对1 或者1对多连表中
lazy 指定如何加载关联模型数据的方式,用于1对1或1对多链表中。参数值: select(立即加载,查询所有相关数据显示,相当于lazy=True) subquery(立即加载,但使用子查询) dynamic(不立即加载,但提供加载记录的查询对象)
uselist 指定1对1或1对多连表时,返回的数据结果是模型对象还是模型列表,如果为False,不使用列表,而使用模型对象。 1对1或多对1关系中,需要设置relationship中的uselist=Flase,1对多或多对多关系中,需要设置relationshio中的uselist=True。
secondary 指定多对多关系中关系表的名字。 多对多关系中,需建立关系表,设置 secondary=关系表
secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级连表条件,绑定主外键。

模型之间的关联

一对一

常见的业务:主表和详情表(用户、会员、学生、商品、文章、主机)

复制代码
class Student(db.Model):
    """个人信息主表"""
    ....
    # 关联属性,这个不会被视作表字段,只是模型对象的属性。
    # 因为StudentInfo和Student是一对一的关系,所以uselist=False表示关联一个数据
    info = db.relationship("StudentInfo", uselist=False, backref="own")
​
​
class StudentInfo(db.Model):
    """个人信息附加表"""# 外键,
    # 如果是一对一,则外键放在附加表对应的模型中
    # 如果是一对多,则外键放在多的表对象的模型中
    # sid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(Student.id),comment="外键")
    sid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("student表名.主键"),comment="外键")
复制代码

 

代码:

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.orm import backref
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    __tablename__ = "t_1v1_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
    # 关联属性[提供给SQLAlchemy]
    info = db.relationship("StudentInfo", uselist=False, backref=backref("student", uselist=False))
​
    def __repr__(self):
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"
​
​
class StudentInfo(db.Model):
    __tablename__ = "t_1v1_student_info"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    # 外键字段[提供给数据库]
    student_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("t_1v1_student.id"), comment="student外键")
    # # 关联属性[提供给SQLAlchemy,关联属性的声明,可以在2个关联模型中任意一个模型里面]
    # backref设置是否可以反向查询从StudentInfo表查Student
    # student = db.relationship("Student", uselist=False, backref=backref("info", uselist=False))
    address = db.Column(db.String(255), index=True, comment="注册地址")
    mobile = db.Column(db.String(15), index=True, comment="手机号码")
​
    def __repr__(self):
        return f"<{self.student.name} {self.__class__.__name__}>"
​
@app.route("/")
def index():
    """添加操作"""
    """添加主模型的同时也添加外键模型[2个数据都是新建的]"""
    # student = Student(
    #     name="张小明",
    #     age=16,
    #     sex=True,
    #     email="zhangxm@qq.com",
    #     money=1000,
    #     info=StudentInfo(
    #         address= "北京大兴",
    #         mobile = "13312345678"
    #     )
    # )
    #
    # db.session.add(student)
    # db.session.commit()
# """已经有了主模型,基于主模型新增外键模型"""
    # student = Student(name="小白", sex=True, age=18, email="xiaobai@qq.com", money=1000)
    # db.session.add(student)
    # db.session.commit()
    #
    # student.info = StudentInfo(address="北京朝阳", mobile="13512345678")
    # db.session.commit()
# """添加外键模型的同时,同时新新增主模型"""
    # info = StudentInfo(
    #     mobile="13300010003",
    #     address="北京市昌平区百沙路206号",
    #     student=Student(
    #         name="xiaolan04",
    #         age=17,
    #         sex=False,
    #         money=10000,
    #         email="xiaolan04@qq.com",
    #     ),
    # )
    #
    # db.session.add(info)
    # db.session.commit()
"""查询操作"""
    # # 以外键模型的字段作为主模型的查找条件
    # student = Student.query.filter(StudentInfo.mobile=="13312345678").first()
    # print(student)
# # 以主键模型的字段作为外键模型的查找条件
    # info = StudentInfo.query.filter(Student.name=="张小明").first()
    # print(info)
# # 通过主模型调用外键模型
    # student = Student.query.filter(Student.name=="张小明").first()
    # print(student.info)
    # print(student.info.mobile)
# # 通过外键模型调用主键模型
    # info = StudentInfo.query.filter(StudentInfo.mobile == "13312345678").first()
    # print(info.student)
    # print(info.student.name)
​
​
    """更新操作"""
    # # 根据主模型修改外键模型的数据
    # student = Student.query.filter(Student.name=="张小明").first()
    # student.age = 17
    # student.info.address = "北京密云"
    # db.session.commit()
# # 根据外键模型修改主模型的数据
    # info = StudentInfo.query.filter(StudentInfo.mobile == "13312345678").first()
    # info.student.age = 23
    # db.session.commit()
​
​
    """删除操作"""
    # # 删除主模型,SQLAlchemy会自动把对应的外键字段值设置为null
    # student = Student.query.get(4)
    # db.session.delete(student)
    # db.session.commit()
# # 如果删除附加模型数据,则直接删除,不会修改主模型数据
    # info = StudentInfo.query.get(4)
    # db.session.delete(info)
    # db.session.commit()
return "ok"
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
View Code
复制代码

 

一对多

常见业务:商品分类和商品、文章分类和文章、班级与学生、部门与员工、角色与会员、订单与订单详情、用户与收货地址。。。

复制代码
class User(db.Model):
    ...
    # 关联属性,一的一方添加模型关联属性
    address_list = db.relationship("UserAddress", uselist=True, backref=backref("user", uselist=False), lazy='dynamic')
   
class UsertAddress(db.Model):
    ...
    # 外键,多的一方模型中添加外键
    user_id = db.Column(db.ForeignKey(User.id))
复制代码

 

  • 其中realtionship描述了Student和StudentAddress的关系。第1个参数为对应参照的类"StudentAddress"

  • 第3个参数backref为类StudentAddress声明关联属性

  • 第4个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy什么时候执行读取关联模型的SQL语句

    • lazy='subquery',查询当前数据模型时,采用子查询(subquery),把外键模型的属性也同时查询出来了。

    • lazy=True或lazy='select',查询当前数据模型时,不会把外键模型的数据查询出来,只有操作到外键关联属性时,才进行连表查询数据[执行SQL]

    • lazy='dynamic',查询当前数据模型时,不会把外键模型的数据立刻查询出来,只有操作到外键关联属性并操作外键模型具体字段时,才进行连表查询数据[执行SQL]

  • 常用的lazy选项:dynamic和select

课堂代码:

manage.py,代码:

复制代码
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.orm import backref
​
app = Flask(__name__)
# 连接数据库连接url
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8mb4"
# 动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
​
# 把SQLAlchemy组件注册到项目中
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)
​
​
class Student(db.Model):
    """学生信息模型"""
    __tablename__ = "t_1v1_student"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(15), index=True, comment="姓名")
    age = db.Column(db.SmallInteger, comment="年龄")
    sex = db.Column(db.Boolean, default=True, comment="性别")
    email = db.Column(db.String(128), unique=True, comment="邮箱地址")
    money = db.Column(db.Numeric(10, 2), default=0.0, comment="钱包")
    address_list = db.relationship("StudentAddress", uselist=True, backref=backref("student", uselist=False), lazy="dynamic")
​
    def __repr__(self):
        return f"<{self.name} {self.__class__.__name__}>"
​
​
class StudentAddress(db.Model):
    __tablename__ = "t_1vn_student_address"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, comment="主键")
    name = db.Column(db.String(50), default="默认", comment="地址名称")
    province = db.Column(db.String(50), comment="省份")
    city = db.Column(db.String(50), comment="城市")
    area = db.Column(db.String(50), comment="地区")
    address = db.Column(db.String(500), comment="详细地址")
    mobile = db.Column(db.String(15), comment="收货人电话")
    # 外键字段[记录到数据库中的字段]
    student_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("t_1v1_student.id"), comment="student外键")
    # 关联属性
    # 外键模型--> 主模型   StudentAddress.student  结果是一个模型对象
    # 主模型  --> 外键模型 Student.address_list  结果是一个列表
    # student = db.relationship("Student", uselist=False, backref=backref("address_list", uselist=True, lazy="dynamic"))
def __repr__(self):
        return f"<{self.student.name} {self.__class__.__name__}>"
​
@app.route("/")
def index():
    """添加操作"""
    # # 主模型已存在,添加外键模型
    # student = Student(name="张小白", age=15, sex=True, email="zhangxb@qq.com", money=10000)
    # db.session.add(student)
    # db.session.commit()
    #
    # student.address_list = [
    #     StudentAddress(name="家里", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路201", mobile="13012345678"),
    #     StudentAddress(name="学校", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路202", mobile="13012345678"),
    #     StudentAddress(name="公司", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路203", mobile="13012345678"),
    # ]
    # db.session.commit()
​
​
    # # 添加主模型的同时,添加外键模型
    # student = Student(
    #     name="李大宝",
    #     age=21,
    #     sex=True,
    #     email="lidabao@qq.com",
    #     money=10000,
    #     address_list=[
    #         StudentAddress(name="家里", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路301", mobile="13312345678"),
    #         StudentAddress(name="学校", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路302", mobile="13312345678"),
    #         StudentAddress(name="公司", province="北京市", city="北京市", area="昌平区", address="百沙路303", mobile="13312345678"),
    #     ]
    # )
    # db.session.add(student)
    # db.session.commit()
​
​
    # # 添加外键模型的同时,添加主模型
    # address = StudentAddress(
    #     name="家里",
    #     province="北京市",
    #     city="北京市",
    #     area="昌平区",
    #     address="顺沙路102",
    #     mobile="13312345678",
    #     student = Student(
    #         name="李小白",
    #         age=18,
    #         sex=True,
    #         email="lixiaobai@qq.com",
    #         money=10000,
    #     )
    # )
    # db.session.add(address)
    # db.session.commit()
​
​
    """查询操作"""
    student = Student.query.filter(Student.name=="张小白").first()
​
    return "ok"
​
​
if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        db.create_all()
    app.run(debug=True)
​
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