12 2021 档案
摘要:关键字解析 拓扑图用来描述平台各服务之间的依赖关系,也可以理解为平台服务的整体结构。拓扑图上的每个节点表示服务组件或服务的依赖项,且节点上标注有服务的运行状态和请求信息,点击后可获取详细的观测图表。 功能简介 Erda 微服务治理平台能够自动发现服务的上下游依赖关系,并生成服务拓扑大图,便于用户查询
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摘要:导读 许多人在选择“程序员”这一职业的背后,或多或少都会有故事可讲。本文是我们与一名 Erda 的用户沟通时深度挖掘到的故事,征得本人同意后对其进行了整理,并设立了【开发者故事】这一栏目,旨在收纳广大同学的故事。 自从字节跳动宣布采取“1075”工作制后,大厂们在“反内卷”这件事上越来越“卷”了:不
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摘要:前言 资源是影响 Spark 应用执行效率的一个重要因素。Spark 应用中真正执行 task 的组件是 Executor,可以通过spark.executor.instances 指定 Spark 应用的 Executor 的数量。在运行过程中,无论 Executor上是否有 task 在执行,都
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摘要:关键字解析: 火焰图(Flame Graph)由性能优化大师 Brendan Gregg 发明,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰图以一个全局的视野来看待时间分布,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。 通过火焰图,可以非常方便的看到性能资源都消耗在了哪里,从而能够直观的看到程序的性能
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摘要:11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】,目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答,以下是本次活动的部分问题整理合集,其他问题也将于近期整理后发布,敬请期待! Q1:K8s 上面部署
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摘要:前言 Apache Spark 自 2010 年面世,到现在已经发展为大数据批计算的首选引擎。而在 2020 年 6 月份发布的Spark 3.0 版本也是 Spark 有史以来最大的 Release,其中将近一半的 issue 都属于 SparkSQL。这也迎合我们现在的主要场景(90% 是 SQ
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