摘要: 在机器学习中,特征选择和降维感觉好像差不多,维度都降低了,今天和其他同学交流学习才知道其实不然,区别很大。 一般情况下,我们不会使用原始数据直接去进行训练,因为原始数据的特征明显,信息丰富,我们训练后的效果对于训练集非常好,而对于测试集来说就很差了。这就是过拟合问题。 当我们进行特征提取后,维度依然 阅读全文
posted @ 2017-09-23 16:42 知其然,知其所以然。 阅读(1379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs)用于数值计算的开源软件库。它最初是由Google大脑小组的研发人员设计开发的,用于机器学习和神经网络方面的研究。但是这个系统的通用性使其也可以广泛的应用于其他的计算领域。 TensorFlow的命名是根据它的原理来的,Tens 阅读全文
posted @ 2017-09-18 23:06 知其然,知其所以然。 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是有监督学习?什么是无监督学习? 概念:输入数据有标签则为有监督学习,输入数据无标签就是无监督学习。 在机器学习中,一般聚类算法是无监督学习,分类和回归为有监督学习。 那么首先来看一下什么是学习:高考时的题目我们平时一般是没有见过的,但是为了准备高考,我们高中三年一直在学习,学基础知识,解题方法 阅读全文
posted @ 2017-09-17 16:24 知其然,知其所以然。 阅读(1310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当我们在浏览器地址栏输入一个网址然后回车以后就看到了一个对应网址的网页,那这个过程到底是怎样的?都发生了什么? 大致是这几个步骤 服务器的应答部分是包含应答状态码:比较常见的是 200:ok 403:Forbidden 服务器接到请求但是拒绝服务。 404: Not Found 找不到资源。 405 阅读全文
posted @ 2017-09-08 22:54 知其然,知其所以然。 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数重载主要是为了解决两个问题。 (1)可变参数类型。 (2) 可变参数个数。 另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数。 好吧,那么对于情况 (1) 阅读全文
posted @ 2017-09-07 16:28 知其然,知其所以然。 阅读(15033) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 先来个简单的 对应的效果: 再来一个小栗子: 看一下效果: wxPython是一个Python包装wxWidgets(这是用 C++ 编写),一个流行的跨平台GUI工具包。由Robin Dunn以及Harri Pasanen开发,wxPython是作为一个Python扩展模块。 开发使用详情可参 阅读全文
posted @ 2017-09-06 11:46 知其然,知其所以然。 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在安装了Anaconda以后浏览器默认打开的是C盘用户目录,平时不想把一些文件、代码放在C盘尤其是用户目录下,所以考虑将默认路径改掉,尝试了网上的几种方法,终于找到了一种可行有效的。 1、找到jupyter-notebook.exe,发送快捷方式到桌面。我的路径是在 D:\ProgramData\A 阅读全文
posted @ 2017-08-21 11:00 知其然,知其所以然。 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: c/c++中的隐藏 举个栗子 class A { public : void fun1(int a, int b) { cout<<"abcd"<<endl; } }; class B : public A { public : void fun1(int a) { cout<<"abcdefg"< 阅读全文
posted @ 2016-12-05 10:24 知其然,知其所以然。 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑