摘要: 1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样 阅读全文
posted @ 2017-09-24 22:20 知其然,知其所以然。 阅读(50206) 评论(5) 推荐(2) 编辑