知其然，知其所以然。

摘要： 在机器学习中，特征选择和降维感觉好像差不多，维度都降低了，今天和其他同学交流学习才知道其实不然，区别很大。 一般情况下，我们不会使用原始数据直接去进行训练，因为原始数据的特征明显，信息丰富，我们训练后的效果对于训练集非常好，而对于测试集来说就很差了。这就是过拟合问题。 当我们进行特征提取后，维度依然 阅读全文