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2017年5月5日
UFLDL讲义二:反向传导算法
注:本讲义来源为NG教授的机器学习课程讲义,详见 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php
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posted @ 2017-05-05 15:22 eraserNut
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UFLDL讲义一:神经网络
注:本讲义来源为NG教授的机器学习课程讲义,详见 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php
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posted @ 2017-05-05 15:14 eraserNut
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2017年2月16日
机器学习笔记三:欠拟合与过拟合的概念
注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 本课要讲的内容包括: 1、Locally weighted regression(局部加权回归) 2、Probabilistic interpretation(概率解释) 3、Logistic regression(逻辑回归) 4、
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posted @ 2017-02-16 17:40 eraserNut
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2017年2月1日
机器学习笔记二:监督学习应用——梯度下降法
注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 第二课主要讲以下三个方面的内容 1、linear regression(线性回归) 2、Gradient descent(梯度下降) 3、Normal equations(正规方程组) Linear regression notat
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posted @ 2017-02-01 20:21 eraserNut
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2017年1月25日
机器学习笔记一: 机器学习的动机与应用
注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 本课内容主要分为四个部分:Supervised Learning(监督学习)、Learning Theory(学习理论)、Unsupervised Learning(非监督式学习)、Reinforcement Learning(强化
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posted @ 2017-01-25 12:45 eraserNut
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2017年1月3日
Linux从零单排(二):setuptools、pip、anaconda2的环境配置
为了更方便的使用Python的类库,需要进行相应的配置 (一)setuptools的配置 1、setuptools的下载 命令行输入wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.2.tar.gz#md5
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posted @ 2017-01-03 20:38 eraserNut
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2017年1月2日
Linux从零单排(一):Google Chrome的安装
刚刚安装了Linux ubuntu16.10系统,先装上我一直习惯用的Google Chrome 安装步骤如下: 1、终端输入 sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
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posted @ 2017-01-02 22:44 eraserNut
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2016年5月2日
C语言中printf的规范输出
1.调用格式为 printf("<格式化字符串>", <参量表>); 其中格式化字符串包括两部分内容: 一部分是正常字符, 这些字符将按原样输出; 另一部分是格式化规定字符, 以"%"开始, 后跟一个或几个规定字符, 用来确定输出内容格式。参量表是需要输出的一系列参数, 其个数必须与格式化字符串所说
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posted @ 2016-05-02 00:52 eraserNut
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2016年4月22日
[软件测试基础2]基于selenium的自动化测试
这次上机我们主要使用Selenium进行自动化测试,首先我们需要下载selenium-java的依赖项。 若使用maven管理项目,则在.pom文件中加入如下依赖项: 也可以手动下载jar包,具体可以上官网下载,在此不再赘述。 下面是我们实验内容: 一、实验目的 安装SeleniumIDE插件 学会
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posted @ 2016-04-22 01:31 eraserNut
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[软件测试基础3]基于Jemter的压力测试
一.整体目标 安装LAMP待测系统,推荐ECShop,基于此进行Jmeter压力测试,并在测试后得出Jmeter测试报告,并根据sysstat得出Linux服务器的CIMN(CPU,IO,Memory以及Network)的性能. 二.队员分工(need to add...) 三.实验环境: 本实验平
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posted @ 2016-04-22 01:23 eraserNut
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