摘要：
参考博客 https://wmathor.com/index.php/archives/1456/ https://blog.csdn.net/sunhua93/article/details/102764783，非常详细 预训练模型 用巨大的数据来训练一个泛化能力很强的模型，当我们需要在特定场景使 阅读全文
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参考博客 https://wmathor.com/index.php/archives/1438/，大佬讲的非常清晰！！！博客排版也非常值得学习。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85612521，Transformer三部曲，也解释了attention机制 http:// 阅读全文
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参考博客 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764，LSTM的超详细解释 https://blog.csdn.net/qq_36696494/article/details/89028956，RNN、LSTM一起的详解，例子很详细。 长短时记忆网络（LST 阅读全文
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参考博客 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 语言模型 语言模型：语言模型是对一种语言的特征进行建模，例如给定一个一句话前面的部分，预测接下来最有可能的一个词是什么。让神经网络输出概率：softmax层作为输出层。 N-Gram：假设一个词出现的概率 阅读全文
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参考博客 https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，示例图如下： 一个CNN由卷积层、池化层（pooling）和全连接层组成。它的常用架构模式是前面是 阅读全文
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参考博客 https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855，零基础入门，讲的非常详细易懂 https://blog.csdn.net/qq_38150441/article/details/80533891，随机梯度下降 https://zhuanlan. 阅读全文