摘要： Flex 4（代码名：Gumbo） 发行版在 Flex 3 基础上做出重大改动。Flex 4 引入了一个新的组件和外观架构。但是作为 Flex 3 开发人员，您在使用 Flex 4 编译 Flex 3 应用程序时可能不会遇到太多难题，因为新发行版的目的之一是保持与 Flex 3 的向后兼容性。在本文中，我将简要概述 Flex 4 的主要目的和架构区别并介绍组件、布局、状态使用和效果方面的变化。我还将针对使用 Flex 4 编译 Flex 3 应用程序时遇到的情况回答一些提问。本文无法涵盖 Flex 4 的所有新增功能。相关信息请阅读 Flex 4 新增功能一文。本文中的术语 MX 组件是指 F 阅读全文

摘要： 本文来源：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/951二级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性，RDBMS早已支持，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index,ITHbase, Facebook方案和官方Coprocessor的介绍。理论目标在HBase中实现二级索引与索引Join需要考虑三个目标：1，高性能的范围检索。2，数据的低冗余（存储所占的数据量）。3，数据的 阅读全文

摘要： 引言在上篇文章中介绍了如何利用MapReduce来分析HBase中的数据，并通过代码示例来演示。老实说，当我写完那段代码时我一点信心都没有，我非常想知道这个job能否正常执行，结果是否符合预期，怎么办呢?一个常见的流程可能是这样的：1. 申请HBase环境的访问权限（或者自己搭一套）2. 创建blog表和tag_friend表,插入一些测试数据3. 将Job类及相关类库打成jar包，并上传到HBase集成环境的gateway上，开始运行该Job4. 查看Job运行情况，完成后查tag_friend表看数据是否符合预期。5. 如果发现程序有问题，修改程序，重复第3,4步。哦No，这太繁琐了，我只 阅读全文

摘要： 引言跟Hadoop的无缝集成使得使用MapReduce对HBase的数据进行分布式计算非常方便，本文将以前面的blog示例，介绍HBase下MapReduce开发要点。很好理解本文前提是你对Hadoop MapReduce有一定的了解，如果你是初次接触Hadoop MapReduce编程，可以参考http://qa.taobao.com/?p=10523 这篇文章来建立基本概念。HBase MapReduce核心类介绍首先一起来回顾下MapReduce的基本编程模型，可以看到最基本的是通过Mapper和Reducer来处理KV对，Mapper的输出经Shuffle及Sort后变为Reducer 阅读全文

摘要： 去除Incremental build，见下图 阅读全文