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C++11引入了移动语义(move semantic)的概念，如何简明快速的理解它呢？ 在stackoverflow上看见了一个简化版，阐述的非常清楚，原文是英文，翻译如下。 通过示例代码，理解移动语义是最容易的。 让我们从一个非常简单的字符串类开始，它只保存一个指向堆分配内存块的指针。代码如下： 阅读全文
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恢复内容开始 在遥远的2008年9月18日， 网友@ GvS 在stackoverflow上提了这么一个问题: “如何检测文本文件的编码/内码页？” “在我们的应用程序中，会接收来自不同来源的文本文件(.txt, .csv等)。程序读取时，这些文件有时会包含垃圾，因为它们是使用不同的/未知的’内码页 阅读全文
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C++文件读写的封装 在C++开发中，文件读写是很常用的功能，出于代码复用的考虑，将它们进行封装。 其中，默认读写的文件是文本文件，并且需要按行处理。调用者只需要关注读取出来的每一行的处理方式。写文件只是简单的开关文件流。 具体代码如下： 函数FiledIndexLookup用来查找指定表头是否存在 阅读全文
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当我们拥有一组散点图数据时，通常更愿意看到其走势。 对现有数据进行拟合，并输出拟合优度是常用的方法之一。 拟合结果正确性的验证，可以使用excel自带的功能。 下面是c++代码的实现： 使用起来也很方便： 阅读全文
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在Spark中，Dataframe简直可以称为内存中的文本文件。 就像在电脑上直接操作txt、 csv、 json文件一样简单。 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("df2db").setMaster("local[1]") val sc = ne 阅读全文
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大家都知道spark 1.6.0版本比较稳定，也比较流行。 我们项目组也是，最初用的就是这个版本。 这段时间，项目组引入spark 2.1.0版本，我想尝尝鲜。 Pom中刚刚换了dependency马上编译失败了。 首先是在1.6中用的最多的trait之一org.apache.spark.Loggi 阅读全文
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I will just give the analogy with which I understand memory consistency models (or memory models, for short). It is inspired by Leslie Lamport's semin 阅读全文
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Configuring the Jetty Container as a Https Connector Jetty版本：9.2.22.v20170606 Pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://ma 阅读全文
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Kafka集群对消息的保存是根据Topic进行归类的，由消息生产者（Producer）和消息消费者（Consumer）组成，另外，每一个Server称为一个Broker（经纪人）。对于Kafka集群而言，Producer和Consumer都依赖于ZooKeeper来保证数据的一致性。 在每条消息输送 阅读全文
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_countof,数组引用,数组指针 阅读全文