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摘要: 重要说明 由于大气剖面参数网站不再提供服务,本应用已无法使用。 可直接使用 Landsat L2 级别数据中的温度产品数据(查看使用方法)。 在上上上篇题为“利用Landsat8 TIRS反演地表温度实例”的博文中,详细介绍了热红外遥感技术,以及基于大气校正法的Landsat8 TIRS地表温度反演 阅读全文
posted @ 2022-05-16 16:24 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(10568) 评论(17) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文介绍高分三号数据多时相处理。 高分三号多时相处理指的是对同一成像模式的多景数据进行处理,包括数据导入、裁剪、多视、配准、多时相滤波、地里编码。本文所用的数据是10米精细条带2双极化(FSII)模式数据,时相为:2017年7月9日、9月17日、10月18日,3景,重叠区覆盖湖南省安乡县及周边耕作区 阅读全文
posted @ 2022-05-16 16:22 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3075) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高分三号卫星是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,于2016年8月10日在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号是C频段多极化SAR卫星,具有12种成像模式。空间分辨率1~500米,幅宽10公里~650公里。卫星参数见下表: 高分三号单通道数据的 阅读全文
posted @ 2022-05-16 16:08 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此工具可以批量构建多景栅格图像的边界线,输出为Shapefile格式的矢量文件,每条多边形记录存储一个文件边界线,并将对应文件名赋值为Filename属性。 注1:如果在处理过程中某个文件打开错误,将不再提取此文件的边界线,并将出错文件列表保存在与Shapefile同路径下的同名*.log文件中。 阅读全文
posted @ 2022-05-16 16:03 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术,使得处理后的图像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。 图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得到满意 阅读全文
posted @ 2022-05-16 15:37 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(12942) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在ENVI中,可以使用波谱运算工具(Toolbox/Spectral/Spectral Math)来计算单个光谱曲线的导数,公式为 deriv(s1)。但是由于此工具功能的限制,不能进行整个图像的求导运算。 本文将国外编写的一个源代码进行修改,使其能够作为ENVI扩展工具使用,并且修复了其中的错误( 阅读全文
posted @ 2022-05-16 15:24 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1306) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 冰川是重要的淡水资源,Inylchek冰川是世界上最长的冰川之一,60km长,有南北两个分支,海拔3000-4000米,最小坡度2°。 2007年8月24日的Landsat5数据上的Inylchek冰川 为了监测冰川的运动,本研究获取了高重访周期、高分辨率的SAR数据,区域有GPS测量。冰川快速移动 阅读全文
posted @ 2022-05-16 14:15 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(677) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 在数据生产中,有时会遇到高分三号数据地理编码之后存在和底图错位的问题,该情况是由于轨道几何误差引起的。本文介绍使用GCP点进行高分三号L1A级别数据轨道纠正,从而得到准确位置的地理编码结果的方法。 首先,使用/SARscape/Import Data/SAR Spaceborne/Single Se 阅读全文
posted @ 2022-05-16 14:06 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(785) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 应用监督分类或者非监督分类以及决策树分类等像素分类方法,分类结果中不可避免地会产生一些面积很小的图斑。无论从专题制图的角度,还是从实际应用的角度,都有必要对这些小图斑进行剔除或重新分类,目前常用的方法有Aggregation、Majority/Minority分析、聚类处理(clump)和过滤处理( 阅读全文
posted @ 2022-05-16 13:36 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 混淆矩阵是我们验证图像分类结果精度第一种常用的指标,通过Toolbox/Classification/Post Classification/Confusion Matrix Using Ground Truth ROIs,可以得到如下的分类精度验证的混淆矩阵。 要看懂这个精度验证结果,需要了解几个 阅读全文
posted @ 2022-05-16 12:30 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(5254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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