摘要：
图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪，在基础数据生产中，还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具，之后的版本把这个工具移 阅读全文
摘要：
石油和天然气的开采，以及采矿活动，都是造成地表形变的原因之一。这些活动通常包括抽取地下水或注入地热流体，这可能导致地面逐渐下沉(地面缓慢下沉)，使建筑物、基础设施或管道的稳定性面临滑坡或其他地质灾害的风险。监测地表形变的空间分布和时间变化对于采掘业资产的稳定性和风险预警至关重要。因此迅速识别和分析异 阅读全文
摘要：
重要说明 新版植被增强工具只支持 ENVI 5.5 及以上版本。 相对于旧版植被增强工具，新增输出虚拟栅格（Virtual Raster）的功能，零等待查看增强效果。 如果效果满意，然后可以通过菜单 File > Save As > ... 另存为本地文件。 利用 ENVI 的波段运算工具，可以灵活 阅读全文
摘要：
《SARscape雷达图像处理入门与提高2023版》是基于目前最新的SARscape5.6.2.1编写，同样适合SARscape5.6.2版本。如果您需要学习和使用SARscape进行SAR图像处理，本教程是不可或缺的学习资料。 PDF教程下载地址： 链接：https://pan.baidu.com 阅读全文
摘要：
轨道精炼和重去平的GCP点，用于估算和去除残余的恒定相位和解缠后还存在的相位坡道。GCP的选择原则是在所有的干涉像对上，都需要满足以下几点： 相干性高，解缠结果好，稳定的区域； 没有形变条纹，远离形变区域； 没有残余地形条纹； 没有相位跃变，不能位于孤立相位上； 由于在SBAS中，很难找到完美的GC 阅读全文
摘要：
在工作的 20 多年中，我处理过许多不同的数据类型和数据模式，但对合成孔径雷达 (SAR) 的了解并不多。直到最近几年，我发现人们对 SAR 数据的兴趣越来越大，这部分归功于免费提供的 Sentinel-1 数据以及更多商业化的高分辨率 SAR 小型卫星。因此，我决定是时候冒险一试，将 SAR 数据 阅读全文
摘要：
在日常的学习工作中我们经常会遇到DEM、DSM和DTM等术语，它们的含义类似，甚至相互替换。那么它们之间有什么区别？这里我们对这些术语进行介绍。 数字表面模型（Digital Surface Model，DSM）表示地球表面并包括其上所有物体的高度，包括建筑物、树顶树冠和其它物体高度。 数字地形模型 阅读全文
摘要：
1、介绍 SARscape逐步采用通用图像处理器（GPGPU）技术，通过提高并行度来提高处理性能。我们的解决方案基于开放计算语言（OpenCL）框架，这是一个被大多数硬件制造商和软件开发人员广泛支持的开放标准。 要使用SARscape，机器上需要有可用的OpenCL 1.2 runtime。 Ope 阅读全文
摘要：
随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布，带来了 ENVI Machine Learning（机器学习）功能，该功能不需要额外的许可，只需要 ENVI 主模块许可，并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序，便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文
摘要：
本工具很早之前就发布了，最近有一个小更新，所以写一个帮助文档详细介绍下功能。 本工具包含如下几个功能： 批量打开特定文件名的图像（此功能需要安装“中国国产卫星支持工具”） 批量加载显示已打开图像 批量移除图层 移除隐藏图层 打开输出目录中的文件（支持图像、ROI、注记、矢量等），不修改软件默认输入目 阅读全文