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摘要: 高光谱图像具有“图谱合一”特征,让高光谱遥感理论上具备众多应用优势,如矿物种类识别、树种分类、农作物水分/肥力监测、水质参数反演等。这些应用的基础是从高光谱图像中能获取连续波谱曲线和表现物质反射/吸收的特征波谱。然而,现实很骨感,因为数据很匮乏。 今天,现实有可能会被高分五号改变。高分五号于5月9号 阅读全文
posted @ 2022-05-20 11:02 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1973) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本课程首先介绍成熟的遥感图像分类方法,包括光谱自动分类、专家知识决策树分类、面向对象图像分类,以及图像识别和定量反演技术。理论和实际操作相结合,介绍上述方法的流程、关键技术等;然后指出遥感图像分类中的一些困惑,最后介绍ENVI新的分类框架技术、机器学习技术、企业级遥感服务平台技术等,在一定程度能解决 阅读全文
posted @ 2022-05-20 09:29 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息,遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向,每年都有新的分类方法推出。 本小节主要内容: 遥感分类基本概念 常见遥感分类方法 1 遥感分类概述 遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地 阅读全文
posted @ 2022-05-19 17:46 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: InSAR处理中,从SAR数据中生成的干涉图往往会有一些噪声,可通过空间滤波的方式减少这些噪声的影响。 SARscape主要 提供了三种滤波方法: - Adaptive 这种方法适用于高分辨率的数据(如TerraSAR-X或COSMO-SkyMed) - Boxcar 使用局部干涉条纹的频率来优化滤 阅读全文
posted @ 2022-05-19 17:24 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2016年2月6日早晨3时57分,台湾高雄发生6.7级地震,震源深度15千米。震中位于高雄市美浓区,震源深度16.7公里,云林县草岭的最大震度达6级,高雄、屏东、台南、嘉义等地的最大震度均达5级。本节以哨兵1A slc作为数据源,使用DInSAR的方法,对2016年2月6日台湾南部的地震事件进行干涉 阅读全文
posted @ 2022-05-19 17:14 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(4218) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要: 2015年4月25号,尼泊尔发生里氏7.8级地震,超过5000人伤亡和几百万人受到影响。大量的卫星影像支持地震救援。地理学家利用卫星影像量测地震对陆地的影响。 Sentinel-1A是欧洲委员会发起的哥白尼环境监测计划中的第一颗卫星。可获取全天候的数据,白天或晚上的SAR图像,非常适合于对各种类型的 阅读全文
posted @ 2022-05-19 16:50 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异,而且注重点也各有不同。 本小节包括以下内容: 数据预处理一般流程介绍 数据预处理的主要步骤介绍 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何校 阅读全文
posted @ 2022-05-19 16:48 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2953) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容,对于一般学习遥感专业的人来说,只需要学习个大概,这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象,进而为遥感过程的理解打下一个基础,如果你想在这个环节上有所建树,建议深入阅读徐希孺编写的《遥感物理》。本专题包括内容: 地物波谱 遥感 阅读全文
posted @ 2022-05-19 16:34 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 日本千叶市,是日本南部重要的工业港市。位于西部的浦安市是一个典型的"填海造田"城市,东南部的东金区有一片天然气开采区域,本文利用SARscape,用干涉叠加的方法,即PS和SBAS,对这两个区域进行地表沉降现象的监测。 1、监测区域 日本千叶市: 图1 日本千叶市监测区范围 2、数据情况: 2006 阅读全文
posted @ 2022-05-19 14:59 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 沿海机场或者海上机场的建设,一般需要进行一定范围的填海工程。由于地质条件、外部压力等因素的影响,这类机场在建设或者在使用过程中,或多或少会有地表沉降现象的发生。本文介绍利用PS和SBAS技术监测日本东京羽田国际机场(东京国际机场)地表沉降信息。 1 监测区域 东京羽田国际机场位于东京市大田区东南端, 阅读全文
posted @ 2022-05-19 14:35 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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