ENVI-IDL技术殿堂

2022年5月31日

摘要： 1. 最近更新日志 2024.12.16 更新：优化 FY4B AGRI 数据的支持（包含 1330E 和 1050E 两种），修复其他已知问题。 2024.12.04 更新：新增支持一种特殊的 BJ3N 数据格式（目前已经支持三种格式）。文件名命名示例如下所示： DIM_BJ3Nx_YYYYMMD 阅读全文

posted @ 2022-05-31 17:14 ENVI-IDL技术殿堂阅读(19048) 评论(6) 推荐(1) 编辑

ENVI二次开发时调用决策树的方法

摘要：决策树方法是一种常用的分类方法，由于ENVI没有提供自带的决策树调用接口，本文介绍如何通过安装决策树sav文件在ENVI二次开发中调用决策树接口。 1.安装通过百度网盘下载sav文件及示例代码。链接：https://pan.baidu.com/s/1P4EQ-KjGpw9chspfRs4krw 阅读全文

posted @ 2022-05-31 17:02 ENVI-IDL技术殿堂阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ENVI扩展工具：植被增强工具

摘要：利用 ENVI 的波段运算工具，可以灵活的对植被进行增强，但是操作步骤较多（计算NDVI、波段运算、波段组合等），使用时不太方便，为了提高工作效率，特意编写此补丁，只需一步即可得到最终增强结果，并提供了3种增强强度和2种输出波段组合方式。同时，在合成新波段时，采用了分段增强，使得植被增强效果更加自然阅读全文

posted @ 2022-05-31 16:29 ENVI-IDL技术殿堂阅读(1473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年5月30日

ENVI扩展工具：直方图匹配工具

摘要： ENVI Classic 提供了简单的直方图匹配工具。将待匹配图像和参考图像分别在三视窗中打开，在待匹配图像的 Display 窗口中选择菜单 Enhance > Histogram Matching… ，弹出对话框中选择参考图像 Display 窗口编号，单击 OK 即可。匹配效果实时显示在三视窗阅读全文

posted @ 2022-05-30 16:39 ENVI-IDL技术殿堂阅读(3358) 评论(2) 推荐(0) 编辑

ENVI中处理图像遇到NaN时的处理方法

摘要：当图像中包含 NaN 等无效值时，在 ENVI 中进行某些处理可能会遇到类似下方的提示：此时，可以有几种方法解决这个问题。方法1：选择输入文件时掩膜NaN 以 PCA 变化为例，在工具箱双击 /Transform/PCA Rotation/Forward PCA Rotation New Sta 阅读全文

posted @ 2022-05-30 16:13 ENVI-IDL技术殿堂阅读(4276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ENVI深度学习1.2版本对象检测教程——以寻找特殊路面标志为例

摘要：遥感中深度学习的一个常见用途是对象检测（目标识别）。也就是说，识别特定对象，例如车辆和人造结构。对象检测将特征定位在对象级别，而不是像素级别。对象是具有相似空间、光谱和纹理特征的像素组。相比之下，像素分割是逐个像素地定位特征。对象检测不仅提供特征的位置，还提供形状、面积、长度等特征。本教程使用ENV 阅读全文

posted @ 2022-05-30 15:39 ENVI-IDL技术殿堂阅读(2333) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ENVI深度学习1.2版本发布

摘要： ENVI深度学习1.2版本正式发布，适配ENVI 5.6.1。ENVI深度学习1.2增加了一项重大改进，一种全新的深度学习类型：对象检测。系统要求平台硬件操作系统支持版本 Windows Intel/AMD 64-bit Windows 10，2016 Server UNIX Intel/ 阅读全文

posted @ 2022-05-30 15:11 ENVI-IDL技术殿堂阅读(1821) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ENVI深度学习在虚拟机中使用TeslaT4显卡解决办法

摘要： ENVI深度学习在普通物理机中使用Tesla T4等显卡直接安装对应显卡驱动即可，显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 在虚拟机中使用Tesla T4显卡需检查如下两步： 1. 检查虚拟机对应的实体机显卡驱动保证虚拟机对阅读全文

posted @ 2022-05-30 15:05 ENVI-IDL技术殿堂阅读(1148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用ENVI深度学习进行遥感变化监测教程

摘要：基于多时相影像进行地表覆盖变化监测是遥感的一个重要应用，在城市违法建设监测、水政违法建设监测、森林砍伐监测等领域得到广泛应用。由于遥感算法、数据源质量等原因，遥感变化信息提取一般采用目视解译方式进行。本教程介绍采用深度学习方法进行城市建筑物、构筑物、填河、动土、堆土等目标的变化监测。本教程在EN 阅读全文

posted @ 2022-05-30 14:56 ENVI-IDL技术殿堂阅读(7800) 评论(4) 推荐(0) 编辑

ENVIDeepLearning1.1.3版本发布（附更新方法和环境要求）

摘要： 1 更新特性 ENVI Deep Learning 1.1.3 的 TensorFlow 框架更新到 2.4 版本，CUDA 版本更新到 11。适配 ENVI 5.6。可到 http://envi.geoscene.cn/envi_license 申请试用。 2 环境要求 2.1 NVIDIA显卡阅读全文

posted @ 2022-05-30 14:19 ENVI-IDL技术殿堂阅读(1906) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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