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摘要: 发表于 2017-10-11 该工具简单、易用、镶嵌效率高且CPU、内存占用率低。 安装方法 方法1:使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址:envi.geoscene.cn/appstore 方法2:手动下载 https://env 阅读全文
posted @ 2022-06-20 11:09 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1622) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 基本原理 TVDI(温度植被干旱指数)基本原理见:Sandholt I, Rasmussen K, Andersen J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:31 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(5314) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 更新日志 2022.06.27 工具增加 Cut Edge Pixels 参数,即裁剪边缘像素个数,默认为 10 个像素。增加此参数的原因是某些图像本身在边缘位置存在坏像素,如下图左图所示。而如果全图进行正射校正,结果也会存在坏像素,如下图右图所示,而裁剪边缘像素之后再进行正射校正便可以解决此问题。 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:23 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(708) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 什么是地形校正 复杂地形下遥感影像受传感器方位与太阳高度、方位等影响,造成阴坡接收到的照度较弱从而具有较低的亮度值,阳坡接收到的照度较强从而具有较高的亮度值。地形校正是指通过各种变换,将所有像元的辐射亮度变换到某一参考平面(通常取水平面),从而消除由于地形起伏而引起的影像辐亮度值的变化,使影像更好地 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:18 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(4596) 评论(2) 推荐(0)
摘要: ENVI 54版本新增了一个全新图像分类框架,基于机器学习方法实现了分类器的重复利用、批处理等功能。详细信息请访问http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xxj7.html 但是官方仅提供了对应的API,需要IDL调用才能实现,相当不方便。现在以扩展工具 阅读全文
posted @ 2022-06-17 17:07 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1325) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Sentinel-2 L1C是经过几何精校正的大气表观反射率产品,可通过欧空局(https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home)免费下载。使用ENVI中的Radiometric Calibration 工具定标为辐射率(Radiance)目前版本存在问题,定标结果不 阅读全文
posted @ 2022-06-17 16:57 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3695) 评论(1) 推荐(0)
摘要: Long long ago,我们发表了一篇题为《ENVI下不变目标法相对大气校正详解》的博客,介绍了在ENVI中实现相对大气校正的步骤。虽然难度不大,但是过程繁琐。 本着“工作效率是第一生产力”的原则,特意编写了ENVI扩展工具,一键实现不变目标法的相对大气校正。 安装方法 方法1:使用 ENVI 阅读全文
posted @ 2022-06-17 16:36 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 偶尔希望简单地统计下分类图像每个类别的像元个数、面积、百分比等信息,但是在使用 ENVI 自带分类统计工具(/Classification/Post Classification/Class Statistics)时,总是得不到自己想要的结果。 比如我想统计下图中,北京市几种地物类型占北京市面积的百 阅读全文
posted @ 2022-06-17 16:10 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3609) 评论(0) 推荐(0)
摘要: IDL 8.8 及以上版本仅对部分插件功能进行翻译,可通过安装中文语言包的方法将IDL工作台切换到中文界面。 在IDL工作台主菜单中,选择“Help>Install New Software…”。出现安装对话框。 单击Work with下拉列表并选择要安装的URL:https://download. 阅读全文
posted @ 2022-06-17 15:58 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1688) 评论(4) 推荐(0)
摘要: 情人节快乐,为您带来不一样的情人节礼物~~~ IDL 8.7.1版本带来了机器学习框架(IDL Machine Learning Framework)。IDL机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式,能够将机器学习程序用于处理数字数据(Numerical Data)。 可以创建和训练模型并将其应用于分 阅读全文
posted @ 2022-06-17 15:53 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
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