ENVI-IDL技术殿堂

摘要： 随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布，带来了 ENVI Machine Learning（机器学习）功能，该功能不需要额外的许可，只需要 ENVI 主模块许可，并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序，便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文

摘要： 本工具很早之前就发布了，最近有一个小更新，所以写一个帮助文档详细介绍下功能。 本工具包含如下几个功能： 批量打开特定文件名的图像（此功能需要安装“中国国产卫星支持工具”） 批量加载显示已打开图像 批量移除图层 移除隐藏图层 打开输出目录中的文件（支持图像、ROI、注记、矢量等），不修改软件默认输入目 阅读全文

摘要： 我们经常利用多时序卫星遥感影像分析一区域的一些特征变化，如城市扩展、植被变化、温度变化、动态云图、台风演变动图等。本文介绍在ENVI中构建时空遥感数据集，并利用波段播放工具、像素剖面工具等进行时空分析。如下为利用多时相多光谱影像生成的一个NDVI演变动画。 ENVI有两个工具使您能够构建可用于分析的 阅读全文

摘要： 在 ENVI 5.6.2 版本新特性中有一项是： Changed the Zoom Interpolation Method default preference Optimized Bicubic 更改了“缩放插值方法”默认选项为“优化双三次” 但是在我们使用过程中发现，这种方法虽然可以最优效果显 阅读全文

摘要： 高分五号02星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外（400~1000nm）和短波红外光谱（1000~2500nm）分辨率分别达到5纳米和10纳米。单看参数性能优越，忍不住想试试利用这个数据进行地物识别。 本文介绍利用光谱分析方法从高分五号0 阅读全文

摘要： 高分五号02星于2021年9月7日成功发射，这颗卫星也被称为高光谱观测卫星，卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。 本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下（ENV 阅读全文

摘要： ENVI时序立方体 ENVI5.6.3新增的时序分析工具可以构建时序立方体。时序立方体是一个多波段栅格，其中每个波段代表同一地理区域某一时期的影像。输入多时相影像，选择不同的光谱指数，为每个时期创建一个光谱指数波段，每个波段都带有一个时间戳。创建时序立方体后，您可以像使用任何其他栅格一样使用ENVI 阅读全文

摘要： 1. 随机森林简介 随机森林是一种有监督的机器学习算法。监督学习是机器学习的一个子类。这种类型的学习依赖于分类标签，以生成一个函数（模型）来识别图像中的不同类别。有两种类型的分类问题，二元分类和多类分类。随机森林由于其准确性，简单性和灵活性，现已成为最广泛使用的分类算法之一。 随机森林是基于Bagg 阅读全文

摘要： 异常探测是一种用于定位数据集中异常点的数据处理技术。异常值是指与数据集中的已知特征相比被认为不正常的值。例如，如果水是已知的特征，那么除水之外的任何东西都将被视为异常值。 ENVI机器学习异常探测在训练过程中接受单一背景特征。该特征表示被认为是整个数据集正常的像素。任何在分类过程中被认为不正常的像素 阅读全文

摘要： ENVI5.6.3新增机器学习工具包，该功能不需要额外的许可，只需安装ENVI深度学习2.0版本应用程序，用ENVI主模块的许可便可使用新机器学习的功能。 ENVI新机器学习工具包，可以对栅格数据进行快速分类，如异常检测、监督分类和非监督分类。也可以从一个或多个数据上选择样本，生成训练模型，并用该模 阅读全文