摘要：
ENVI Classic 提供了简单的直方图匹配工具。将待匹配图像和参考图像分别在三视窗中打开，在待匹配图像的 Display 窗口中选择菜单 Enhance > Histogram Matching… ，弹出对话框中选择参考图像 Display 窗口编号，单击 OK 即可。匹配效果实时显示在三视窗 阅读全文
摘要：
当图像中包含 NaN 等无效值时，在 ENVI 中进行某些处理可能会遇到类似下方的提示： 此时，可以有几种方法解决这个问题。 方法1：选择输入文件时掩膜NaN 以 PCA 变化为例，在工具箱双击 /Transform/PCA Rotation/Forward PCA Rotation New Sta 阅读全文
摘要：
遥感中深度学习的一个常见用途是对象检测（目标识别）。也就是说，识别特定对象，例如车辆和人造结构。对象检测将特征定位在对象级别，而不是像素级别。对象是具有相似空间、光谱和纹理特征的像素组。相比之下，像素分割是逐个像素地定位特征。对象检测不仅提供特征的位置，还提供形状、面积、长度等特征。本教程使用ENV 阅读全文
摘要：
ENVI深度学习1.2版本正式发布，适配ENVI 5.6.1。ENVI深度学习1.2增加了一项重大改进，一种全新的深度学习类型：对象检测。 系统要求 平台 硬件 操作系统 支持版本 Windows Intel/AMD 64-bit Windows 10，2016 Server UNIX Intel/ 阅读全文
摘要：
ENVI深度学习在普通物理机中使用Tesla T4等显卡直接安装对应显卡驱动即可，显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 在虚拟机中使用Tesla T4显卡需检查如下两步： 1. 检查虚拟机对应的实体机显卡驱动 保证虚拟机对 阅读全文
摘要：
基于多时相影像进行地表覆盖变化监测是遥感的一个重要应用，在城市违法建设监测、水政违法建设监测、森林砍伐监测等领域得到广泛应用。由于遥感算法、数据源质量等原因，遥感变化信息提取一般采用目视解译方式进行。 本教程介绍采用深度学习方法进行城市建筑物、构筑物、填河、动土、堆土等目标的变化监测。 本教程在EN 阅读全文
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1 更新特性 ENVI Deep Learning 1.1.3 的 TensorFlow 框架更新到 2.4 版本，CUDA 版本更新到 11。适配 ENVI 5.6。 可到 http://envi.geoscene.cn/envi_license 申请试用。 2 环境要求 2.1 NVIDIA显卡 阅读全文
摘要：
ENVI Deep Learning 1.1.2正式发布，适配ENVI 5.6。训练模型工具新增应用增强（Augmentation）的选项，可以扩充训练样本数据，提高训练和提取精度。 系统要求 ENVI Deep Learning 1.1.2 使用 TensorFlow 1.14 和 CUDA 10 阅读全文
摘要：
小麦是中国最重要的口粮之一，小麦的播种面积及其产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。同时，小麦播种面积是开展小麦长势监测和估产工作的重要环节。随着遥感技术的发展，其为快速、准确提取小麦播种空间分布提供了有效手段。 本文利用ENVI深度学习图像分类工具，从39/43景10米分辨率的哨兵2卫星影像上提取 阅读全文
摘要：
高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。 宽幅相机（WFV 阅读全文
摘要：
2011年至今，SARscape经历了4.4、5.0、5.2、5.4、5.5、5.6几个大版本的更新（每个大版本有若干小版本），本文总结了SARscape5.2-5.6版本的新功能介绍，方便用户查询。 SARscape5.6版本新功能 SARscape5.6于2020年12月正式发布，匹配ENVI5 阅读全文