ENVI Modeler体验之图像批处理

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利用ENVI Modeler可以轻松构建批处理。

在批处理时,我们需要自动设定输出文件名。ENVI目前提供了一个ENVIGenerateFilenameTask可以自动生成文件名,但是只能设定固定前缀+索引+后缀”的格式,会丢失输入文件名。

 

本着服务大家的目的,特意编写了一个自定义ENVITask——Generate_Output_Filename,可以设定输入文件名+后缀”的格式。

 

请大家下载zip压缩包。

下载链接:https://pan.baidu.com/s/1tUUH1FiyFodZq_H3YlL31w?pwd=envi

解压得到ENVI_Generate_Output_Filename文件夹,将其拷贝到:

  • C:\Program Files\Harris\ENVI5x\custom_code\

重启ENVI即可。

 

本文以批量计算NDVI、去除异常值、密度分割流程为例进行介绍。

1)   启动ENVI Modeler有两种方式:

工具箱:/Task Processing/ENVI Modeler

主菜单:Display > ENVI Modeler

2)   在左侧Basic Nodes中,将File用鼠标拖拽到右侧空白区(也可以通过双击实现)。在弹出的Select Type对话框中选择Raster。然后可以多选栅格图像文件(ENVI格式二进制文件、hdr文件、tif文件等能够被ENVI直接识别的均可)。如下图所示,我选择了5个hdr文件。 

节点效果如下图所示:

 

注:本节点同样可以使用Dataset类型。

3)   在左侧Basic Nodes中,将Iterator用鼠标拖拽到右侧空白区。并将RasterIterator节点相连。如下图所示。

 

4)   在左侧Tasks中,将Spectral Index用鼠标拖拽到右侧空白区,并将Iterator与之相连。单击节点中设置节点参数如下:

 

建模效果如下:



5)   按照前边的步骤,依次在后边添加如下节点:

 

建模效果如下图所示:



 

6)   下面添加自动生成输出文件名的Task。在左侧Tasks中,将Generate Output Filename用鼠标拖拽到右侧空白区,连接在Iterator后边,并设置如下参数。输出路径(Output Directory)可根据自己需要进行设置。

 

参数介绍:

  • Option 1: URI String - 利用输入文件路径(ENVIURI)获取输入文件名,例如 C:\input\image.dat

  • Option 2: Raster URI - 利用输入栅格图像(ENVIRaster)所在文件路径获取输入文件名

  • Option 3: Raster Name - 利用输入栅格图像(ENVIRaster)的 Name 获取输入文件名,Raster Name 为显示在 Data Manager 中的名称

  • Option 4: Vector URI - 利用输入矢量文件(ENVIVector)所在文件路径获取输入文件名 

  • Option 5: ROI Name - 利用输入感兴趣区域(ENVIROI)的名称获取输入文件名 

  • Option 6: Custom Prefix - 自定义输入文件名

  • Filename Postfix - 输出文件名的后面标识,比如 _rpcortho

  • Extension - 输出文件名的后缀,比如 .dat。此参数可以与 Filename Postfix 互相替代使用,比如直接设置 Extension 为 _rpcortho.dat

  • Output Directory - 输出目录

  • Delete Existing File - 如果设置为 Yes,则自动删除已存在的输出文件

 

然后将Generate Output FilenameColor Slice Classification相连,在弹出的对话框中按照如下进行设置。

 

建模效果如下图所示:

 

7)   在左侧Basic Nodes中,依次将Data ManagerView节点拖拽到右侧,并将Color Slice Classification节点与之相连。目的是将最终结果添加到Data Manager和加载显示。最终效果如下图:

 

8)   单击Run按钮执行模型。

 

本文模型下载链接:https://pan.baidu.com/s/1ZIE2KyoWEG8H87mZlH3c_g 密码:ksey

文件名为:批量计算NDVI密度分割.model

 

后续我们将继续发表ENVI Modeler体验系列博文,敬请期待。

posted @ 2022-09-02 17:01  ENVI-IDL技术殿堂  阅读(2151)  评论(1编辑  收藏  举报