【2013Esri中国用户大会-遥感讲座分享】ENVI遥感技术助力智慧城市建设

智慧城市的支撑技术包括数字城市相关技术、云计算技术、物联网技术。其中数字城市相关技术包括数据快速获取与处理、海量数据管理、空间信息挖掘与分析、在线网络服务等；云计算技术包括GIS云、遥感云、位置云、一体化云等；物联网技术包括遥感传感器网络、车联网等。落实到遥感的几个关键技术点包括：

一、完善的数据处理能力

二、强大的信息提取和分析能力

三、与时俱进的在线遥感分析能力

四、云遥感服务平台

1、完善的数据处理能力

   遥感传感器技术在飞速发展，我们可获取的数据类型越来越多，数据质量越来越高，目前主要在轨卫星有：

其中星载雷达系统：

 

而这些传感器中国产卫星有：

 

   针对日新月异的遥感传感器的发展，ENVI具备完善的数据处理能力，ENVI支持以上绝大部分数据的处理，包括卫星光学影像，SAR影像，LiDAR数据以及航片。下面就以ENVI对新发射的Landsat8数据以及传统航片数据的完全处理能力来说明。

Landsat8数据处理：

图Landsat8 图像融合前后光谱信息保持的非常好

 

图 面向对象方法从15米融合图像中提取蓝色建筑物信息

航片数据处理：

图 基于ENVI的解决方案：

以镶嵌为例来说明ENVI的处理效率：

 

处理结果：

图 航片地图生产结果

2、强大的信息提取与分析能力

  ENVI不仅具备完善的数据处理能力，还能从丰富的遥感数据中获取有价值的信息。

图ENVI下完整的智能化影像信息提取技术

图 面向对象工具提取城市水体信息提取

 

图 城市高温识别(IR)

图 城市用地动态监测——自动获取变化斑块

图 反演水深

图 城市土壤肥力监测

图SBAS应用于北京周边地表沉降监测

3、与时俱进的在线遥感服务

   基于B/S在线影像分析平台——ENVI For ArcGIS Server实现了ENVI业务模式的转变，促使遥感影像处理从单机走向在线。

图 北京市气溶胶在线反演系统

技术路线：

• 遥感影像：MODIS L1B 1KM HDF数据（2012/06/04, 2012/06/05, 2012/07/15）
• 底图数据：ArcGIS Online
• 模型制作与开发：ENVI/IDL 、ArcGIS Desktop（Modelbuilder）
• 服务器平台：ENVI for ArcGIS Server 、ArcGIS Server
• Web客户端：ArcGIS API for Silverlight V2.4
• 数据库平台：SQL Server 2008数据库和ArcSDE（镶嵌数据集）

类似的在线影像分析系统还有：

4、云遥感服务平台

   在智慧城市时代，大数据量和计算性能需求快速增加，ENVI Services Engine提供了云遥感解决方案无论是个人计算机，还是企业级计算机，还是云环境，ENVI Services Engine都提供了相应的部署方案，它是首个落地亚马逊云端的云遥感平台。

图 ENVI Services Engine云遥感方案

ENVI Services Engine，ENVI处理工具以服务的形式发布在云环境里面，这样一来，各种终端发送的处理请求，讲在服务器端以分布式并行的方式进行处理，大大提升了处理效率。

图 首个落地亚马逊云遥感服务平台

并且，它还可以和ArcGIS云进行无缝融合。

图 ENVI云遥感可以无缝融合ArcGIS云

   云遥感的价值在于提升了计算效率，实现了多端访问，工作协同变的更加容易，并且处理流程可以标准化。是云计算时代，遥感处理影像处理的重要利器。

   总结：遥感是智慧城市的重要组成部分，ENVI为智慧城市保驾护航。

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