2017UC-ENVI讲座分享：ENVI遥感动向及新应用

金晓英（美国）

ENVI为全球用户提供领先的遥感图像处理解决方案。包括ENVI桌面遥感图像处理软件、IDL数据分析开发语言，ENVI Services Engine服务器遥感软件，SARcape专业雷达图像处理软件，还有全新的ENVI精准农业工具包和Opticalscape模块，深度学习也将加入ENVI解决方案中。讲座最后介绍了龙卷风灾害分析和飓风灾害分析两个案例。

• ENVI5.5

目前发布的是ENVI5.4.1，接下来将发布的是ENVI5.5版本，在这个版本中最大的改进是新增ENVI Modeler建模工具。

 

ENVI Modeler建模工具可以在可视化的界面上，通过拖拽方式对ENVI现有功能进行“组装”，零代码构建一个工作流程。这个工作流程可以直接在ENVI Modeler中运行，也可以生成为ENVI扩展工具，甚至可以发布在企业级产品中（ENVI Services Engine）。

 

图：ENVI Modeler建模工具

• ENVI Services Engine

最新的ENVI Services Engine重写了底层架构，支持Node.js，架构更加灵活，采用模块化设计，可以将ENVI、IDL、SARscape、深度学习等作为“Engine”加入。

• ENVI Crop Science：ENVI精准农业工具包

ENVI Crop Science 可以通过分析多光谱数据，从而获取大量的农作物健康信息。不具备遥感背景知识的用户，同样能够快速上手。

图：通过ENVI Crop Science可以得到多种信息产品

• ENVI SARscape

ENVI SARscape开始支持高分-3数据，并全新开放接口 —— SARscape ENVITasks，可以在ESE/GSF环境中运行 SARscape ENVITasks。

• Opticalscape

Opticalscape是ENVI模块的新成员。支持基于无人机或卫星图像生产DSM和DOM。

• Deep Learning

目前ENVI已经具备深度学习解决方案实施能力，对于自动目标识别，利用全色、RGB、多光谱、高光谱、SAR、LiDAR、提取的点云数据等，可以获得+95%的精度。计划2018年发布一个产品级的解决方案。

图：深度学习的应用案例

• 几个案例

讲座列举了两个案例：利用面向对象工具FX分析龙卷风灾害，利用ENVI和SARscape进行飓风灾害分析。

如下图为利用面向对象工具FX从高分辨率卫星影像中提取的灾后建筑物倒塌信息。

图：龙卷风灾前后建筑物损毁信息提取

   雷达图像不受气候影像，可以在飓风后快速得到受灾区域的影像数据。如下图为从雷达影像上获取的飓风后的受灾信息。

图：变化检测结果

讲座PPT下载：http://pan.baidu.com/s/1jIrbnKU