2017UC-ENVI讲座分享：有关高大上的遥感研究与接地气的工程化应用的几点思考

邓书斌

遥感领域每年有大量模型、算法以及相应的研究论文发表，在遥感数据越来越丰富以及更加简便获取等条件的支持下，已经可以让高大上的研究成果广泛应用到实际生产中。本讲座以遥感软件应用为视角，以哈萨克斯坦小麦种植遥感调查、城市管理遥感变化监测、GIS系统底图生产、大蒜种植面积预测四个遥感应用为例子，谈谈遥感研究和应用的一些感受。

讲座开始了……

通过检索学术论文库（中文）发现近5年遥感类的研究论文非常多，平均每年有9千多篇。增加其他关键字搜索，得到如下的一张图。可以看到图像预处理环节的文章较少，说明这类技术已经比较成熟；涉及信息提取、定量反演的文章较多，遥感分类一直是遥感领域的“疼”，虽然有时候分类精度能达到80%以上，可是有很多条件限制，这个话题一直是遥感领域的热点；新技术方面，如深度学习、大数据、云计算等方向开始起来，相信未来几年会有更多的研究成果。

图：关键字“遥感”学术论文搜索统计

本讲座选择的四个应用案例，从遥感角度看都是比较简单的几个应用。但是应用对象都是第一次使用遥感技术解决实际问题。从三个维度介绍四个案例：技术难度、工作量、应用实用性，四个案例基本属于技术难度不大，工作量也不是很大，但是具有较好的实用价值。

图：几个应用例子

从四个应用案例的实现过程中体会到，很多因素影响遥感应用的顺利进行，其中数据是第一大因素，另外受制于遥感应用的区域性，别人的经验只能作为参考，而不能作为一定能实现的依据。遥感分类的精度与应用单位的期望存在很大的脱节，比如自动化分类精度达到90%，对于遥感人士来说精度已经很高了，可是依据应用单位需求，精度还是不够的。

好了，文字介绍到此，更多精彩还是您下载ppt和现场录屏，抽空听听。本讲座内容纯属个人观点，很多地方讲的不遥感专业，各位别骂我。

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