ENVI中从图像中获取指定点的像素值
在定量反演中,我们经常需要将实地测量数据与图像上的像素值一一对应起来,用于解算模型。
下面在ENVI 5.x中的Classic界面中介绍实现过程,ENVI4.8及之前版本操作步骤类似。
注:以实测叶绿素浓度为例子
第一步:整理采样点实测数据
为了将水面调查点与实测叶绿素浓度在空间上一一对应起来。实地调查数据包括:水面调查点的经纬度、叶绿素含量。以三列或者四列形式保存为.txt文件,以下格式:
……
第二步:获取图像上的像素值
(1)在display中显示比值图像,选择overlay->Region Of Interest 打开ROI Tool。
(2)在ROI Tool中,选择ROI_Type->Input Points from ASCII,选择文本格式的实地调查数据反演点.txt。注意参数选择:
x:选择经度;y:选择纬度;
These point comprise:Individual Points;
投影坐标(Select Map Based Projection):Geographic Lat/Lon;
注:投影坐标与实测数据中坐标值的投影参数保持一致。
(3)设置好投影信息后,单击OK这样将实地调查的点位置信息加载到图像中
图:导入实测点
(1)在ROI TOOL中,选择File->Output ROIs to ASCII。选择比值植被指数图像。
(2)在Output ROIs to ASCII Parameters面板中,选择ROI点,单击Edit Output ASCII Form,在输出内容设置面板中(如下图),选择ID、经纬度(Geo Location)、和波段像元值(Band Values)。
图:导出点的反演值
这样就将水面调查点与BNIR/BRED对应的值导出来了,如下:
; ENVI Output of ROIs (5.1) [Sun Mar 30 16:49:16 2014]
; Number of ROIs: 1
; File Dimension: 2182 x 2336
;
; ROI name: Region #1
; ROI rgb value: {255, 0, 0}
; ROI npts: 38
;
我们发现,导出来的经纬度与输入实测点的经纬度不完全一致,这是因为一般影像中像元的坐标是取中心点的经纬度,而我们实测的点位不一定恰好对应着影像像元的中心点,所以当输入的经纬度与影像上单个像元的经纬度不一致时,就会采用就近原则,与最临近的像素点匹配,输出该点的经纬度坐标。如环境小卫星的空间分辨率是30米,换算成经纬度在几秒的范围。
将相应的像素值导入Excel表中,与实测值一一对应。
图:像素值与实测值一一对应并建立关系模型
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