ENVI5.1-IDL8.3官方更新对国产卫星的原生支持

 NVI5.1-IDL8.3 r6的官方更新补丁, 安装好ENVI5.1之后,解压覆盖文件即可。

下载地址:http://pan.baidu.com/s/1dDIOr1f

下载后将后缀.exe1改成.exe

注:R6补丁其他工具存在一些BUG,恢复原版文件:http://pan.baidu.com/s/1i3iOt97

 

该补丁主要新增对国产卫星高分一号、资源一号02C、资源三号传感器的原生支持,包括数据读取、正射校正、图像融合、flaash大气校正等。另外修正了一些BUG。下面我们以高分一号影像数据为例,来说明这次更新对国产卫星数据的支持。

一、数据读取

在ENVI中,选择file->Open As->CRESDA->GF-1,直接选择.xml文件打开影像数据。补丁更新了ENVI可以识别的传感器列表,加入了国产卫星。如下图所示:

图1   新增对国产卫星传感器的支持

在Data manager中可以看到ENVI自动识别了相应的RPC文件。如下图所示。 

图2   Data Manager中显示的RPC信息

在Layer Manager中选中影像数据,单击右键,选择View Metadata,可以查看元数据信息,包括传感器类型、RPC信息、坐标系统、光谱信息、获取时间等,都可以自动读取。如下图所示,是多光谱图像各个波段的详细信息。       

图3   Metadata查看

这里读入了多光谱和全色影像。如下图所示。

 

 

图4   多光谱影像(上)和全色影像(下)

二、正射校正

ENVI自动识别了RPC文件,直接选择ENVI中的正射校正的workflow进行正射校正。由于缺少控制点信息这里直接使用无控制点正射校正功能。

1.  在Toolbox中,选择Geometric Correction/Orthorectification/RPC Orthorectification Workflow,打开正射校正工作流。选择待校正影像文件。点击Next。

2.  进入Orthorectification参数设置。全色图像像元大小为2,多光谱设为8;重采样选择三次卷积,其他默认。如下图所示。

  

图5   正射校正参数(全色图像)

3.  单击Finish执行正射校正。结果如下图所示。

 

图6   正射校正结果(左-多光谱图像,右-全色图像)

三、图像融合

1. 在Toolbox中,选择Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening,分别选择全色和多光谱数据进行融合处理,单击Next。

2. 进入Pan Sharpening Parameters对话框,如下图,Sensor(传感器)选项下拉菜单中,已经添加了GF-1、ZY-3、ZY-1-02C选项。这里选择GF-1,三次卷积,选择好输出路径和文件名,单击OK。完成图像融合。

       

图7   图像融合支持国产卫星传感器

3.  融合效果如下图所示。



 

图8   融合效果示例(上-多光谱图像,下-融合结果)   

四、辐射定标

1. 在Toolbox中,选择Radiometric Correction/Radiometric Calibration,打开辐射定标工作流,选择多光谱影像作为Input File,点击Ok。

2. 进入Radiometric Calibration对话框。Calibration Type(定标类型)有两个下拉选项:Radiance(辐射亮度)和Reflectance(反射率),这里选择Radiance;单击Apply FLAASH Setting,因为下面我们将进行Flaash大气校正,所以这里应用为Flaash大气校正对图像文件的要求:Output Interleave(输出数据存储类型)为BIL格式,Output Data Type(输出数据类型)为Float浮点型,Scale Factor(缩放尺度)为0.10;最后选择输出路径和文件名,点击OK。完成定标。

  

图9   辐射定标参数设置

3. 如下图所示,得到辐射亮度数数据。

图10    辐射亮度结果

五、Flaash大气校正

1.        在Toolbox中,选择Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/FLAASH Atmospheric Correction,打开FLAASH大气校正的工作流。

2.        在FLAASH大气校正参数面板,有三大部分参数,首先设置第一部分:选择输入文件为经过辐射定标后的多光谱文件,选择输出路径和文件名。

3.        FLAASH大气校正参数面板第二部分,传感器基本信息设置:

  • Scene Center Location(成像中心点经纬度)自动从影像中获取;
  • Sensor Altitude(传感器高度):在Sensor Type(传感器类型)中选择Multispectral/GF-1,可以自动获取,

      注:传感器类型支持国产卫星,如下图所示;

  • Pixel Size(像元大小):8m;
  • Ground Elevation(成像区域平均高度):127.95m,约等于0.128km;
  • Flight Date(成像时间):可以在数据上点击右键,选择View Metadata,从Time中读取为2013-06-13T10:35:07Z,实际上是2013年6月13日10点35分07秒,减去8换算为GMT时间。

图11  FLAASH大气校正支持国产卫星传感器

4.  FLAASH大气校正参数面板第三部分:大气模型和气溶胶类型的选择等。整个FLAASH大气校正参数设置如下图所示。

图12  FLAASH大气校正参数   

5.        单击Multispectral Setting按钮,可以看到Filter Function File已经自动读取入光谱响应曲线“gf1.sli”。

6.        单击Advanced Settings,在高级设置中:

  • Tile Size 默认的是Cash size 的大小,手动改为50-100Mb(根据内存大小设定),单击OK;

讨论:一般中低分辨率的影像近似天顶角(Zenith Angle)为180,方位角(Azimuth Angle)为0,即垂直观测。ENVI FLAASH的天顶角:90-180度,方位角:-180 and 180,没有查到高分一号的角度说明,这里选择默认。

图13 大气校正高级参数设置

7.        设置好后,在大气校正模块面板中,单击Apply。

8.        大气校正完成后,检查大气校正的结果,分别加载校正前后的图像(选择CIR假彩色方式加载,可以更好的识别植被),查看典型地物的大气校正前后的光谱曲线,大致可以看出大气校正之后消除了大气散射的影响。如下图所示。  

     

图14 高分一号FAASH大气校正结果

 

 

图15  大气校正前后的植被波谱曲线(上-校正前,下-校正后)

posted @   ENVI-IDL技术殿堂  阅读(635)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· 字符编码:从基础到乱码解决
· SpringCloud带你走进微服务的世界
点击右上角即可分享
微信分享提示