【ENVI入门系列】14.图像分类流程化工具

版权声明：本教程涉及到的数据提供仅练习使用，禁止用于商业用途。

目录

1.    概述

2.    详细操作步骤

    第一步：打开文件

    第二步：选择分类类型和样本

    第三步：分类后处理

    第四步：输出结果和浏览结果

 

1.概述

 

图像分类流程化工具（Classification Workflow）是采用流程化的操作方式，将监督和非监督分类的操作步骤集成到一个操作面板中，使专业的遥感图像分类操作更加简便和高效，尤其适用于遥感基础薄弱的人员。

本课程以ALI多光谱数据为例，学习Classification Workflow工具的使用。

 

2.详细操作步骤

 

下面以EO-1卫星上搭载的ALI (Advanced Land Imager)数据为例，利用Classification Workflow工具对ALI数据分类，提取火烧迹地信息。

表2.1 例子数据

文件	说明
BurnALI_subset.dat	经过融合处理的10米分辨率、9个波段的ALI数据。
BurnALI_subset.hdr	头文件

第一步：打开文件

 

（1）启动ENVI5.1，并打开BurnALI_subset.dat数据；

（2）在Toolbox中，打开/Classification/Classification Workflow；

（3）在文件选择步骤中（File Selection），单击Browse打开File Selection对话框；

（4）在File Selection对话框中，选择BurnALI_subset.dat文件，回到Classification面板

注：如果数据中有背景值不参与分类，可勾选NoData Value，并设置背景值；

（5）切换Input Mask选项，可以选择一个掩膜文件，让掩膜区域参与分类。这里不选择掩膜文件，单击Next按钮。

图2.1 选择文件面板

第二步：选择分类类型和样本

 

（1）在选择分类方法选择面板中（Classification Type），选择Use Training Data，单击Next按钮；

注：No Training Data选项是非监督分类方法，不需要选择分类样本。

（2）在右边Layer manager 中的BurnALI_subset.dat图层上，右键选择Change RGB Bands，选择band 9,6,4组合增强火烧迹地信息。即红色区域为火烧迹地。

（3）在Supervised Classification面板中，在右边分别修改：

• 分类名称Class Name：火烧迹地
• 分类颜色Class Color：默认

（4）用鼠标在图上目视判断火烧迹地的区域，即显示红色的图像区域选择作为样本，右键选择Accept结束一个多边形样本的选择。重复操作选择几个多边形样本。

（5）点击新建一类，在右边分别修改：

• 分类名称Class Name：非火烧迹地
• 分类颜色Class Color：默认

（6）同样的方法选择一些"非火烧迹地"样本。

（7）勾选Preview可以预览分类结果；

注：1、在移动图像时候，要继续回到绘制样本的鼠标状态，可在单击工具栏中的多边形注记绘制工具。

2、如果需要编辑或者删除某个多边形样本，将鼠标状态切换到 Select状态，即箭头状态，选择需要编辑/删除的多边形，拖动多边形周边方块可以编辑大小，或者右键->Delete

3、按住鼠标滚轮可以实现移动。

（8）切换到Algorithm选项，可以选择分类算法和可能性阈值，这里选择默认；

（9）单击Next按钮。

图2.2 Supervised Classification面板

图2.3 Algorithm选项

第三步：分类后处理

 

（10）在Cleanup面板中，可以设置平滑阈值和聚类阈值，以去除分析结果中的"小碎块"；

• Enable Smoothing: 主要去除椒盐噪声，如默认3x3，就是在3x3范围内的中心点的像素值会被9个像素内最多像元数的类别代替。
• Enable Aggregation: 主要去除小区域，如默认9，就是小于等于9个像素的区域重新合并到临近的、更大的区域。

    （11）这里选择默认参数，勾选Preview预览结果；

（12）单击Next按钮。

图2.4 Cleanup面板

第四步：输出结果和浏览结果

 

（13）在输出结果Export面板中，选择输出分类栅格图像和分类矢量；

（14）切换Additional Export选项，选择输出分类结果的统计文件。

（15）单击Finish，输出结果。

图2.5 输出结果面板

在Layer Manager中，通过勾选分类类别浏览指定分类类型的结果。打开*_stats.txt统计文本文件，可以看到每一类的面积统计、所占比重。

图2.6 分类结果

 

练习数据下载：http://pan.baidu.com/s/1gdgSxsJ

pdf操作文档下载：http://pan.baidu.com/s/1kTLvI5L

讲课录屏下载：http://pan.baidu.com/s/1hq46SEK