【IDL】IDL 8.7.1 机器学习框架
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IDL 8.7.1版本带来了机器学习框架（IDL Machine Learning Framework）。IDL机器学习框架提供了一种强大而灵活的方式，能够将机器学习程序用于处理数字数据（Numerical Data）。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。
本文将介绍IDL机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容：
·数据准备：如何准备数据用于机器学习；
·分类：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）；
·聚类：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中；
·回归：使用示例来训练一个模型，用于预测一个连续的输出值（有可能是无限多的输出值）。
·定义激活函数：激活函数对于神经网络至关重要，引入了非线性特征。
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