ENVI中的NNDiffuse融合方法

ENVI中的图像融合算法——NNDiffuse Pan Sharpening，由美国罗彻斯特理工学院（RIT）最新提出。此工具利用Nearest Neighbor Diffusion (NNDiffuse) pan sharpening算法进行图像融合。此工具具备如下特点：

支持众多传感器类型，如Landsat 8、SPOT、WorldView-2/3、Pléiades-1A/1B、QuickBird、GeoEye-1、EO-1 ALI、IKONOS、DubaiSat-1/2、NigeriaSat-2，以及国产卫星等。
输入图像支持如下几种地理信息元数据类型：标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息、基于像元位置（无空间坐标系）。
此工具支持多线程计算，从而实现高性能处理。
融合结果对于色彩、纹理和光谱信息，均能得到很好保留。
提供API接口，能够用于批处理和发布ENVI Services Engine服务。

注：使用该融合方法至少需要ENVI5.2版本。

在光谱信息保留方面，如下图为Landsat8融合前后同一个像素点的波谱曲线，包括植被、水体、裸土的波谱曲线，可以看到几乎没有变化。