ENVIDeepLearning1.1新功能预览

ENVI Deep Learning 1.1 Tech Preveiw目前已经发布,仅在内部测试。迫不及待的要跟大家分享一下新的功能,应该跟1.1正式版没有太大区别。

此版本包含了几个关键改进和新功能:

  • 多要素/多类别支持。
  • 新增项目管理功能,用于管理训练图像和ROIs。
  • 训练过程中的状态信息显示改进。
  • 支持NVIDIA CUDA 10和9 GPUs。

下面给大家一些截图解解馋。

首先是工具箱多了几个工具,如下图所示。



重点介绍几个改进比较大的地方。

Deep Learning Guide Map

如下图所示,在训练模型流程中,增加了一个Train a Multiclass Model的选项,即训练多类别模型。

 

单击上图右侧的Label Rasters,将弹出如下界面。左侧用于定义类别名称和颜色,右侧用于导入栅格并绘制ROI,或导入ROI、Vector等。

在使用之前,必须新建或打开一个工程(Project),工程将保存所有的历史记录。很方便的一点是,在这个界面中进行绘制ROI等操作,不需要手动保存,工程将自动保存,方便下次继续使用。

注:此界面同样可以通过如下工具打开:

  • /Deep Learning/Deep Learning Labeling Tool

Show Training Metrics

虽然这个功能也是在Deep Learning Guide Map工具中,这里单独拿出来进行介绍。

此功能是用于显示训练状态,包含了当前训练状态和历史训练状态。可通过下图菜单打开Deep Learning Training Metrics [TensorBoard]界面。

如下图所示,可以查看历史训练记录,包含每次迭代/批处理的各种精度指标。可以设置记录存放目录、删除历史记录等。

注:如果是训练模型时,该界面将自动使用系统默认浏览器打开。

其他新增工具

新增如下两个工具:

  • Class Activation to Polygon Shapefile:将得到的类激活图转换为多边形矢量
  • Class Activation to Polyline Shapefile:将得到的类激活图转换为多边线矢量(提取中心线)
posted @ 2022-05-25 15:54  ENVI-IDL技术殿堂  阅读(294)  评论(0编辑  收藏  举报