使用ENVI深度学习工具快速识别蔬菜大棚
软件试用:https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html
使用的数据是高分一号融合结果,空间分辨率为2米。
影像覆盖区为山东省寿光市。
下面介绍处理流程。
1、图像裁剪
在绘制样本时,只需在一小块典型区域绘制即可,然后用于训练模型。不需要在整景图像上绘制。当然,这一步是可选的。
2、绘制样本
由于我不需要把大棚的严格边缘提取出来,只需要大致定位即可,所以在绘制样本时不需要使用多边形或矩形,而是使用线段。
保证每条线段如果做5-6个像元距离的缓冲区,可以覆盖大棚即可。
3、模型训练
创建标签图像
/Deep Learning/Build Label Raster from ROI
/Deep Learning/Train TensorFlow Mask Model
4、大棚提取‘
/Deep Learning/TensorFlow Mask Classification
6、结果欣赏