使用ENVI深度学习工具快速识别蔬菜大棚

软件试用：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html

使用的数据是高分一号融合结果，空间分辨率为2米。

影像覆盖区为山东省寿光市。

下面介绍处理流程。

1、图像裁剪

在绘制样本时，只需在一小块典型区域绘制即可，然后用于训练模型。不需要在整景图像上绘制。当然，这一步是可选的。

 下面是我裁剪的一小块图。

2、绘制样本

由于我不需要把大棚的严格边缘提取出来，只需要大致定位即可，所以在绘制样本时不需要使用多边形或矩形，而是使用线段。

保证每条线段如果做5-6个像元距离的缓冲区，可以覆盖大棚即可。

 如下图是部分样本数据。

3、模型训练

创建标签图像

/Deep Learning/Build Label Raster from ROI

 训练模型

/Deep Learning/Train TensorFlow Mask Model

4、大棚提取‘

/Deep Learning/TensorFlow Mask Classification

6、结果欣赏

https://v.qq.com/x/page/p08616fqkv5.html