ENVI下基于劈窗算法从MODIS数据中反演海表温度
劈窗算法最初是为反演海面温度开发的,具体地说是针对NOAA/AVHRR的4和5通道设计的,后来也被用来反演地表温度,这种算法较成熟,精度也高。劈窗算法以地表热辐射传导方程为基础,利用10~13μm 大气窗口内,两个相邻热红外通道(一般为10.5~11.5μm、11.5~12.5μm)对大气吸收作用的不同,通过两个通道测量值的各种组合来剔除大气的影响,进行大气和地表比辐射率的修正。表达式为:
T S= T 4+ A (T 4- T 5) + B
其中:T S为地表真实温度,T 4和 T 5分别为AVHRR的4和5通道,A和B为常量。
图:技术流程图
注:(1)按照本流程反演出来的结果是SST。陆地上的值可以视为无效值,若要得到正确的陆表温度,需要加入海陆分离的步骤,以及城镇和自然表面的比辐射率计算。
(2)MODIS数据下载:nasa官网:http://modis.gsfc.nasa.gov/.
下面详细介绍处理流程,本操作适合ENVI5.3及以上版本
第一步:读取原始数据
打开的是热红外原始数据集,第20-36波段,共16个波段,分别是:20、21、22、23、24、25、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36波段。
图:Dataset Brower
第二步,热红外B31、B32辐射亮度定标
第三步:几何校正
反射率数据几何校正:
(1)直接可选择MODIS的hdf文件打开,ENVI自动打开为分为三个数据集:热红外数据发射率(20-36波段),可见光到短波红外的辐射率数据(1-19、26波段),可见光到短波红外的反射率数据(1-19、26波段);
(2)工具/Geometric Correction/Reproject GLT with Bowtie Correction,选择反射率数据集文件,点击Spatial Subset,选择大亚湾的大概位置,点击Spectral Subet,选择2和19波段。点击OK;
(3)打开工具/Geometric Correction/Georeference by Sensor/Georeference MODIS,选择反射率数据集,点击Spatial Subset,选择大亚湾的大概位置,点击Spectral Subet,选择2和19波段。点击OK。
图:选择数据同时选择空间子集和光谱子集
(4)在Georeference MODIS Parameter面板设置为UTM, WGS84,49带,并输出GCP文件。
图:Georeference MODIS Parameter面板
(5)点击OK,在结果输出面板,设置路径和文件名输出。
31、32波段的几何校正:
(1)双击/Geometric Correction/Registration/Warp from GCPs: Image to Map Registration,选择上一步保存出来的GCP文件,设置坐标系为:UTM WGS84 49带,设置输出分辨率均为1000米;
(2)点击OK,选择辐射定标后的31波段数据,点击Spatial Subset,起止行列号设置为和反射率子集一致,点击OK,
(3)输出面板上,设置输出的方法为:Triangulation,重采样方法为:Bilinear,设置文件名输出;
同样的方法对32波段辐射定标的结果进行几何校正。
第四步:海表温度反演
算法为:
T s = A 0 + A 1*T 31 - A 2* T 32 ( 1)
其中:T s 是 地 表 温 度 ( K ) , T 31 和 T 32 分 别 是M OD I S 第 31 和 32 波段的亮度温度; A 0, A 1 和 A 2 是分裂窗算法的参数,分别定义如下:
A 0 = [ D 32( 1 - C31 - D 31) / ( D 32 C31 -D 31 C32) ] a31 - [ D 31( 1 - C32 - D 32) /( D 32 C31 - D 31 C32) ] a 32 ( 2)
A 1 = 1 + D 31/ ( D 32C31 - D 31 C32) + [ D 32( 1 -C31 - D 31) / ( D 32C31 - D 31 C32) ] b31 ( 3)
A 2 = D 31/ ( D 32 C31 - D 31C32) + [ D 31( 1 - C32 - D 32) / ( D 32 C31 - D 31C32) ] b32 ( 4)
式中, a 31,b31,a 32 和 b 32 是常量, 根据 MODIS的波段特征确定, 在地表温度 0 ~ 5 e 范围内, 这些常量 分 别 可 取 a 31 = -64.60363 , b31 = 0.440817, a 32 = -68.72575, b32 = 0.473453。
上述公式的中间参数分别计算如下:
Ci = Ɛ iτi (ɵ) ( 6)
D i = [ 1 -τi (ɵ)] [ 1 + ( 1 - Ɛ i) τi (ɵ)] ( 7)
式中: i 是指 MODIS的第31和32波段, 分别为 i= 31 或 32; τi (ɵ)是视角为 ɵ的大气透过率; Ɛ i 是波段 i 的地表比辐射率。
下面是详细操作步骤:
(1)大气透过率计算
(8)
式中: ω是大气水分含量( g *cm-2) , α和β常量,分别α= 0.02 和 β=0.6321;ρ19和ρ2分别是MODIS第19和2波段的地面反射率。
τ 31= 2.89798-1.88366*exp{-[ω/(-21.22704)]} (9)
τ32= -3.59289+4.60414*exp{-[ω/(-32.70639)]} (10)
式中,ω是水汽含量。
使用bandmath工具计算大气透过率:
31波段大气透过率表达式:2.89798-1.88366*exp(b1/21.22704)
B1:大气水分含量。
32波段大气透过率表达式:-3.59289+4.60414*exp(b1/32.70639)
B1:大气水分含量。
(2)地表比辐射率的估算
Ɛ 31水体=0.996,Ɛ 32水体=0.992。
有了这些参数,我们就可以计算C31、C32、D31、D32中间参数,BandMath表示式分别为:
C31=0.996*b31
C32=0.992*b32
D31=(1-b31)*(1+(1-0.996)*b31)
D32=(1-b32)*(1+(1-0.996)*b32)
其中 B31:31波段大气透过率
B32:32波段大气透过率
(3)亮度温度的计算
T i = K i 2 / l n ( 1 + K i 1 /I i )
式中, K i 1和 K i 2 是常量,对于第 i = 31 波段, 分别为 K 31 , 1 = 729 .541636 W•m-2•sr-1•um-1 ,
K 31 , 2 = 1304.413871K ; 对于第 i = 32 波段, 为 K 32 , 1 = 474 . 6 84780 W•m-2•sr-1•um-1,, K 31 , 2 = 1196 . 978785 K。
(4)A 0, A 1 和 A 2参数计算
其中,b1:C31
B2:C32
B3:D31
B4:D32
(5)温度计算
T s=b0+b1*b31-b2*b32-273
其中:b0:A0参数
B1:A1参数
B2:A2参数
B31:B31亮温值
B32:B32亮温值
图:初始结果统计
图:最终反演结果