利用光学和SAR数据进行亚马逊热带雨林监测
亚马逊热带雨林，670万平方公里，物种丰富，森林历史悠久。巴西环保局用光学和SAR数据进行森林监测，主要监测森林砍伐范围、人为破坏、非法采矿和隐蔽的飞机跑道。
图 2011年12月森林砍伐范围
图 COSMO-SkyMed
利用多时相的SAR强度数据，通过多时相特征的RGB假彩色合成，也可以进行森林砍伐区域的监测。流程图如下：
使用多时相的Sentinel-1数据对隆多尼亚地区2016 年9月~2017年8月时期的森林砍伐情况进行监测。下图为对2016年9月和2017年5月的两个时相数据，求取的变异系数、最小值、梯度单个特征进行RGB假彩色合成，得到的结果，在图上，红色为森林砍伐区域。
图 2016年9月~2017年5月的假彩色合成图
使用光学遥感数据，用NDVI指数阈值也可以得到森林砍伐区域。在无云的光学影像中，得到的结果和SAR的一致，但是有云覆盖的话，会有误判的现象。
图 从Sentinel-1 和 无云的Sentinel-2数据中提取的森林砍伐区域
图 从Sentinel-1 和 有云的Sentinel-2数据中提取的森林砍伐区域
图 Sentinel-1数据提取的森林砍伐区域，时间序列
用户选择ENVI+IDL+SARscape的理由：
- 每个月有大于100G的数据量要处理
- 脚本功能非常高效地处理数据
- 可以从SAR数据中提取诸多特征
- 可以方便地结合光学数据处理和分析
- 软件操作简单易学，易于掌握
