美国农业部使用遥感和ENVI检测食物污染
对于生产者和消费者来说食物污染都是个问题。家禽污染会引发严重的健康问题，导致严重的危害。美国农业部需要一种方法，使用遥感影像在离开生产线之前探测出受污染的家禽。
-
解决方案
提起遥感，人们想到的大多是那些太空船和轨道卫星。然而在美国农业部农业研究服务中心的科研人员试图进一步挖掘遥感影像的潜力，将它应用到直接影响消费者的健康和安全的方面。农业部家禽处理研究小组使用遥感影像和ENVI来检测和评估处理过程中的家禽产品的质量和安全性。这种做法的意义不仅在于节省处理费用，而且大大提高了我们购买的食品的质量和安全。
测试系统是从联邦政府颁发的要求家禽零污染的政策出发的。每一个家禽处理厂都需要符合政策的要求，于是农业部开发了这一系统来满足这些需要。通常，处理厂只能通过大量用水来满足这些政策要求。这些利用高级摄像机和在基于ENVI的易操作的在线系统的测试方法一旦被采用，将节省大量成本而且改善过度使用水资源的状况。
农业部家禽处理研究组开始同Atennis空间中心的科技研究所进行合作进行食物测试，后者曾经研发出高光谱图像工具以用于检测过程。该团队利用用高光谱图像用ENVI进行处理，确定了最适合做污染监测的包括三种波长的一组数据集。然后他们使用普通光圈的相机同时获取三组图像，最终最终完成了一套系统，该系统包括一个安装在食物等级评定的不锈钢框架周围的包含有便携式成像设备。
项目负责人Bob Windham, Jerry Heitschmidt和农业工程师Kurt Lawrence 、Bosoon Park使用ENVI和它的程序设计语言IDL来测试系统的性能，并改进算法以处理图像和检验最后的结果。组员们是自学ENVI和IDL，和另外四位ENVI使用者一起，开发了使用ENVI决策树分类图像的程序。ENVI和IDL的批处理功能是非常有效的，操作者整个过程只需几秒钟时间进行图像采集、处理和作出决策。Heitschmidt说他总是选择ENVI并且使用这些功能。如果ENVI没有我们需要的功能，就用IDL来开发，因为IDL比其它程序语言更加直观。
现在，他们不仅能查出如联邦法律规定的污染物，而且可以使用ENVI来检测那些外来的受污染食物，比如工业、政府和消费者都很关注的骨头。Heitschmidt说：“ENVI是我们用来为所有食品安全进行图像处理的工具，它的功能，尤其是处理高光谱图像的能力，以及用户友好性和适当的价格，是明显地优于其他同类软件的。”
虽然系统尚未被应用在商业上，但美国农业部认为，它将很快因为对食品行业做出的贡献而被接受。此外，他们将继续在鸡蛋产量和育率预测方面做工作。Heitschmidt说，当然还有基于航天和空间平台对传统遥感，可以做土地分类和处理，但我认为这对于遥感和ENVI的用途的看法还不够全面。
-
选择ENVI/IDL的理由：
1.
2.
3.
