随笔分类 -  ENVI机器学习

摘要:随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布,带来了 ENVI Machine Learning(机器学习)功能,该功能不需要额外的许可,只需要 ENVI 主模块许可,并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序,便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文
posted @ 2022-12-29 14:08 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ENVI时序立方体 ENVI5.6.3新增的时序分析工具可以构建时序立方体。时序立方体是一个多波段栅格,其中每个波段代表同一地理区域某一时期的影像。输入多时相影像,选择不同的光谱指数,为每个时期创建一个光谱指数波段,每个波段都带有一个时间戳。创建时序立方体后,您可以像使用任何其他栅格一样使用ENVI 阅读全文
posted @ 2022-12-02 09:57 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2538) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 随机森林简介 随机森林是一种有监督的机器学习算法。监督学习是机器学习的一个子类。这种类型的学习依赖于分类标签,以生成一个函数(模型)来识别图像中的不同类别。有两种类型的分类问题,二元分类和多类分类。随机森林由于其准确性,简单性和灵活性,现已成为最广泛使用的分类算法之一。 随机森林是基于Bagg 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:50 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(13138) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要:异常探测是一种用于定位数据集中异常点的数据处理技术。异常值是指与数据集中的已知特征相比被认为不正常的值。例如,如果水是已知的特征,那么除水之外的任何东西都将被视为异常值。 ENVI机器学习异常探测在训练过程中接受单一背景特征。该特征表示被认为是整个数据集正常的像素。任何在分类过程中被认为不正常的像素 阅读全文
posted @ 2022-11-21 16:19 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:ENVI5.6.3新增机器学习工具包,该功能不需要额外的许可,只需安装ENVI深度学习2.0版本应用程序,用ENVI主模块的许可便可使用新机器学习的功能。 ENVI新机器学习工具包,可以对栅格数据进行快速分类,如异常检测、监督分类和非监督分类。也可以从一个或多个数据上选择样本,生成训练模型,并用该模 阅读全文
posted @ 2022-11-17 09:12 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2877) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:1新特性 ENVI深度学习2.0使用 TensorFlow 2.9版本和 CUDA 11.2.2版本,这两者均已包含在安装包中。ENVI深度学习2.0版本包括以下新功能和改进功能: 增加机器学习工具包 机器学习工具包只需要一个标准的ENVI许可证就可以使用机器学习的功能——不需要深度学习许可证。借助 阅读全文
posted @ 2022-11-15 17:35 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3159) 评论(0) 推荐(0) 编辑