随笔分类 - 遥感课堂
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摘要:一般情况下,InSAR处理得到的形变结果是视线方向形变(LOS)。在处理时候,输出结果可以选择垂直、坡向方向形变,甚至自定义方向上的形变,但这种结果往往是通过简单的勾股弦方式计算得到,理论精度不是很可靠。要想得到更精确的垂直向形变,甚至水平向(东西向、南北向)形变,可采用对升降和降轨地表形变合成的方
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摘要:自2023年1月24日起,一个新的哥白尼数据空间生态系统已经启动,为所有哨兵数据(Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 and Sentinel-5P)提供可视化和数据处理,地址为:https://dataspace.copernicus.eu/。详细介绍可参考之前发
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摘要:图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的裁剪,在基础数据生产中,还经常要做标准分幅裁剪。按照ENVI的图像裁剪过程,可分为规则裁剪和不规则裁剪。 ENVI5.6之前版本的图像裁剪工具为Subset Data from ROIs工具,之后的版本把这个工具移
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摘要:《SARscape雷达图像处理入门与提高2023版》是基于目前最新的SARscape5.6.2.1编写,同样适合SARscape5.6.2版本。如果您需要学习和使用SARscape进行SAR图像处理,本教程是不可或缺的学习资料。 PDF教程下载地址: 链接:https://pan.baidu.com
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摘要:在日常的学习工作中我们经常会遇到DEM、DSM和DTM等术语,它们的含义类似,甚至相互替换。那么它们之间有什么区别?这里我们对这些术语进行介绍。 数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)表示地球表面并包括其上所有物体的高度,包括建筑物、树顶树冠和其它物体高度。 数字地形模型
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摘要:“同物异谱,同谱异物”会对影像分类产生的影响,加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富,还有经常伴有光谱相互影响的现象,这对基于像素的分类方法提出了一种挑战,面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例,对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专
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摘要:可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。 本专题包括以下内容: 专家知识分类器概述 知识(规则)定义 ENVI中Decision Tree的使用 概述 基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专
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摘要:基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类,这类分类方法适合于中低分辨率的数据,根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。 本专题以ENVI5.3及以上版本的监督与非监督分类的实际操作为例,介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成: 监督分类 非监督分类 分类后处理
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摘要:遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异,这是区分不同影像地物的物理基础。 人工解译是目前国内使用最多的一种影像提取方法,如土地普查、地质普查、水利普查等。这类方法非常灵活,但需要一定的经验,特别是像地质解译等,对业务专业要求比较
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摘要:高光谱图像具有“图谱合一”特征,让高光谱遥感理论上具备众多应用优势,如矿物种类识别、树种分类、农作物水分/肥力监测、水质参数反演等。这些应用的基础是从高光谱图像中能获取连续波谱曲线和表现物质反射/吸收的特征波谱。然而,现实很骨感,因为数据很匮乏。 今天,现实有可能会被高分五号改变。高分五号于5月9号
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摘要:本课程首先介绍成熟的遥感图像分类方法,包括光谱自动分类、专家知识决策树分类、面向对象图像分类,以及图像识别和定量反演技术。理论和实际操作相结合,介绍上述方法的流程、关键技术等;然后指出遥感图像分类中的一些困惑,最后介绍ENVI新的分类框架技术、机器学习技术、企业级遥感服务平台技术等,在一定程度能解决
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摘要:遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息,遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向,每年都有新的分类方法推出。 本小节主要内容: 遥感分类基本概念 常见遥感分类方法 1 遥感分类概述 遥感图像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地
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摘要:图像预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异,而且注重点也各有不同。 本小节包括以下内容: 数据预处理一般流程介绍 数据预处理的主要步骤介绍 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何校
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摘要:遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容,对于一般学习遥感专业的人来说,只需要学习个大概,这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象,进而为遥感过程的理解打下一个基础,如果你想在这个环节上有所建树,建议深入阅读徐希孺编写的《遥感物理》。本专题包括内容: 地物波谱 遥感
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摘要:用一个小天线作为单个辐射单元,将此单元沿一直线不断移动,在不同位置上接收同一地物的回波信号并进行相关解调压缩处理。一个小天线通过“运动”方式就合成一个等效“大天线”,这样可以得到较高的方位向分辨率,同时方位向分辨率与距离无关,这样SAR就可以安装在卫星平台上而可以获取较高分辨率的SAR图像。 图1
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摘要:什么是Radar Radar是RAdio Detection And Ranging的简写,一个Radar系统主要包括三个功能: 发射微波信号到场景 接收从场景中传回的部分后向散射能量 观测返回的强度(检测)和延时(测距)信号 Radar使用本身的能量源,因此可以进行全天候观测,并且可以透过云层覆盖
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摘要:遥感技术最基本的东西其实就是遥感图像,不管你是设计传感器,还是专注遥感的应用,都是围绕着图像来工作。离开图像来谈遥感,等同于画饼充饥。这部分内容包括: 遥感成像原理和基本概念 遥感图像基本特征 1原理和基本概念 图1 被动遥感成像过程 遥感成像可分为如图1所示5个部分,对于专注于遥感应用来说,需要重
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摘要:这部分内容在大多数遥感概论书籍中都涉及到,本专题用通俗语言让你快速了解遥感的概况。主要内容包括: 遥感概念 遥感的优势 3s技术基础 遥感应用概述 1 遥感基本概念 遥感有一个很笼统的定义——遥远的感知,它只是包含了一层意思——数据的获取。目前遥感不单单是一种方法,而应该理解成为一种技术,获取地球信
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