随笔分类 - 遥感技术与应用
遥感技术、应用经验、遥感应用思路、典型应用介绍
摘要：干旱作为一种缓变的现象，其严重程度也是逐渐积累的结果，这就为干旱的监测和早期的预警带来了方便和可能。干旱监测方法分为地面监测方法和空间监测方法。地面监测方法是利用地面点的数据，通过统计分析进行干旱监测。而灾害的发生具有明显的空间和时间特性。空间特性是说灾害的发生总是落在某一个地域范围内，受影响的是一
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摘要：植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质，如裸土、水体等，比如植被的“红边”现象，即在<700nm附近强吸收，>700nm高反射。很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射，包括波长、水分含量、色素、养分、碳等。 研究植被的波长范围一般为400 nm to 2500 nm，这也是传感器设计选择的波长范围。
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摘要：浏览遥感影像的时候，经常需要根据波段的中心波长去判断该波段的属性，如RGB,NIR等，那么就需要了解电磁波谱的划分范围。这里简单总结了常用的几个电磁波谱范围及对应的种类划分。 波段名称 波长（单位/μm） 蓝色（B） 0.43~0.47 绿色（G） 0.50~0.56 红色 （R） 0.62~0.7
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摘要：1. 主观评价方法 以人为图像的评价者，根据自己的评价尺度和经验对图像质量进行评价。 2. 客观评价方法 1)均方差 2)信噪比 主要用来评价影像经压缩、传输、增强等处理前后的质量变化情况，其本质与均方差类似。 3)方差 反映了图像各个像元灰度相对于灰度平均值的离散情况，在某种程度上也可以用来评价图
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摘要：地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/
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摘要：“同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。 本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。 本专
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摘要：DMSP(Defense Meteorological Sate-llite Program)是美国国防部的极轨卫星计划，与NOAA卫星同属于一类，只不过星上载荷不同。 DMSP卫星简介 现有DMSP为三轴姿态稳定卫星，运行在高度约830km的太阳同步轨道，周期约101min，扫描条带宽度3 000
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摘要：ENVI自5.2版本重新梳理了原有的标准波谱库，新增一些物质波谱，在ENVI5.6中存放在…\Harris\ENVI56\ resource\speclib，分别存放在四个文件夹中，储存为ENVI波谱库格式，有两个文件组成：.sli和.hdr。 ENVI保留原来的5种标准波谱库，存放在…\Harri
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摘要：NOAA AVHRR介绍 美国NOAA极轨卫星从1970年12月第一颗发射以来，近40年连续发射了18颗，最新的NOAA-19也将在2009年发射升空。NOAA卫星共经历了5代，目前使用较多的为第五代NOAA卫星，包括NOAA-15—NOAA-18；作为备用的第四代星，包括NOAA-9—NOAA-1
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摘要：1. 常用高光谱数据 (1) 航空成像光谱仪系统 国内系统：MAIS、OMIS-1、OMIS-2、PHI、WHI、LASIS 国外系统：AIS、AVIRIS、TRWIS、GERIS、HYDICEAISA、DAIS、CASI、HYMAP (2) 航天成像光谱仪 Hyperion/EO-1 环境与减灾小
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摘要：在资源生态环境方面的应用或研究，数据源可选择Landsat、Sentinel-1A(哨兵－1A)、Sentinel-2A(哨兵－2A)、资源卫星-2A（B）、高分一号WFV、环境小卫星数据、MODIS数据、NOAA的AVHHR、SRTM的地形数据，这些数据基本可以免费获取。 国内网站 地理空间数据云
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摘要：常见的混合像元分解方法，主要包括线性波谱分离(Linear Spectral Unmixing )、匹配滤波(MF )、混合调谐匹配滤波(MTMF）、最小能量约束(CEM）、自适应一致估计（ACE）、正交子空间投影(OSP)等。 下面分别对几种分类方法原理一一说明。 (1) 线性波段预测(Linea
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摘要：选取合适的端元是成功的混合像元分解的关键。端元选取包括确定端元数量以及端元的光谱。 理论上，只要端元数量m小于等于b+1（b表示波段数），线性方程组就可以求解。然而实际上由于端元波段间的相关性，选取过多的端元会导致分解结果更大的误差。 端元光谱的确定有两种方式：(1) 使用光谱仪在地面或实验室测量到
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摘要：当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时，就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物，为了能让分类更加精确，同时使遥感定量化更加深入，需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量（丰度），即混合像元分解，也叫亚像元分解。混合像元分解是遥感技术向定量化深入发展的重要技术。 l混合像元 地球自然
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摘要：很多人对动态监测和动态检测两个名词有疑惑。我们可以这样理解，动态监测是一个广义的名词，泛指数据预处理、变化信息发现与提取、变化信息挖掘与应用等，以对整个流程的叙述。动态检测是一个狭义的名词，主要指部分数据预处理、变化信息发现与提取。在一定的意义和场合上讲，两个词的意思是一样的。当然很多地方把这两个词
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摘要：感是20世纪60年代兴起的一种观测技术。遥感技术具有快速、准确、经济、大范围、可周期性的获取陆地、海洋和大气资料的能力，是获取地球信息的高新技术手段。遥感已经广泛地应用在：科研、环境保护、气象、石油&矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、数字城市、土地、海洋、水利、测绘勘察和城市与区域规划等。 遥
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摘要：可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。 本专题包括以下内容： 专家知识分类器概述 知识（规则）定义 ENVI中Decision Tree的使用 概述 基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专
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摘要：基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类，这类分类方法适合于中低分辨率的数据，根据其原理有基于传统统计分析的、基于神经网络的、基于模式识别的等。 本专题以ENVI5.3及以上版本的监督与非监督分类的实际操作为例，介绍这两种分类方法的流程和相关知识。有以下内容组成： 监督分类 非监督分类 分类后处理
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摘要：遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物理基础。 人工解译是目前国内使用最多的一种影像提取方法，如土地普查、地质普查、水利普查等。这类方法非常灵活，但需要一定的经验，特别是像地质解译等，对业务专业要求比较
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摘要：高光谱图像具有“图谱合一”特征，让高光谱遥感理论上具备众多应用优势，如矿物种类识别、树种分类、农作物水分/肥力监测、水质参数反演等。这些应用的基础是从高光谱图像中能获取连续波谱曲线和表现物质反射/吸收的特征波谱。然而，现实很骨感，因为数据很匮乏。 今天，现实有可能会被高分五号改变。高分五号于5月9号
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