随笔分类 - ENVI
ENVI软件技术、操作经验
摘要：散点图，表示因变量随自变量而变化的变化趋势，在数据趋势分析或相关性分析，甚至选择样本方面很有用途。 本文以ENVI5.6为例，介绍二维和多维散点图的绘制方法。ENVI5.3及以下版本文中另有说明。 二维散点图 打开一幅多光谱图像，点击Display->2D Scatter Plot，打开二维散点图，
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摘要：试用软件只是作为学习交流使用，不能应用于商业、发表文章等依据。 更新说明 2025年02月24日 许可工具更新到 2025.3 版本，用于 2025年3月初~2026年2月底 年度许可申请。 2024年12月04日 提供 ENVI 6.1/IDL 9.1 新版本试用。查看 ENVI 6.1 新特性。
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摘要：根据分类的复杂度、精度需求等选择一种分类器。在Toolbox工具箱中，选择Classification/Supervised Classification/分类器类型（如表6.1），此外还包括应用于高光谱数据的自适应一致估计（Adaptive Coherence Estimator）、二进制编码（B
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摘要：相对大气校正按照数学基础可以分为2种，非线性校正法和线性校正法。非线性校正法最典型的是直方图匹配，图像的直方图是图像中所有灰度值的概率分布。即将校正图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，使两幅图像具有相同或相近的灰度值概率分布，达到两幅图像上同名地物具有相同灰度值的目的。 线性校正法有个前提假设：
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摘要：基于统计学模型的反射率反演的方法主要有平场域法（Flat Field，FF）、对数残差法（Log Residuals）、内部平均法（Internal Average Relative Reflectance，IARR）、经验线性法(Empirical Line)。 注：以下操作以ENVI5.3.1为
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摘要：我们有的时候需要获取一个区域范围内或者很多像元的平均波谱曲线，可用于典型地物波谱分析、端元波谱提取，其实在ENVI中非常容易实现。 具体操作步骤如下： （1） 打开并显示影像数据。 （2） 工具栏中打开ROI Tool面板。 （3） 利用ROI工具选择好样本（图1）。 图1 选择ROI （4） 在R
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摘要：本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。 FLAASH对输入数据类型有以下几个要求： 1、 波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。如果要执行水汽反
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摘要：ENVI使用的是通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件（ a simple flat binary ）和一个相关的ASCII（文本）的头文件。这也保证了单个ENVI栅格文件没有大小上限。 （1）头文件 ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息，它通常创建于一个数据文件第一次被 ENVI读取时
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摘要：ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研
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