摘要：
基于Keras实现的代码文档 （图+说明） "Deep Inside Convolutional Networks: Visualising Image Classification Models and Saliency Maps" saliency map即特征图，可以告诉我们图像中的像素点对图 阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:40 AYE89 阅读(6390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
例子1 例子2：用raise抛出一个异常 例子3：输出异常到log 一、try/expect 可以没有finally语句；finally如果有，则一定会被执行。 捕捉一个异常： 多个expect语句，会按顺序检测错误类型： 用一个块捕捉多个异常： 全捕捉： try/expect - else:子句 阅读全文
posted @ 2018-03-16 16:11 AYE89 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、多态 不用知道变量所引用的对象类型，还是能对它进行操作，它会根据对象（或类）的类型不同而表现出不同的行为。 多态是怎么实现的？ “延迟绑定技术”，但不同于静态语言的延迟绑定。 静态语言 vs 动态语言 对于静态语言（例如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal 阅读全文
posted @ 2018-03-16 14:41 AYE89 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
可迭代对象（Iterable） 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的gene 阅读全文
posted @ 2018-03-15 15:07 AYE89 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数 可变参数 在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。 参数前面加了一个*号； 参数numbers接收到的是一个tuple； 定义可变参数和定义一个list或 阅读全文
posted @ 2018-03-13 15:21 AYE89 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、dict 其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储 特点： 具有极快的查找速度：可以直接由key计算出value所在的内存地址，而list采用搜索的方式；dict付出的代价是内存占用大 key值不能重复； 属于可变对象 修改dict key特性 不可重复； 键必须不可变，所以 阅读全文
posted @ 2018-03-13 10:31 AYE89 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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一、假设检验 总体分布函数完全未知，或知道其形式但部分参数未知的情况，为了推断总体的某些未知特性，提出某些关于总体的假设， 对于所提出的假设作出是接受还是拒绝的决策。 假设检验过程： 提出假设H0 构造检验统计量 选定显著性水平a 计算得到临界点、拒绝域 根据样本观察值作出决策，是接受 H0 还是拒 阅读全文
posted @ 2018-03-09 16:28 AYE89 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
基本概念 样本、随机事件 等可能概型（古典概型） 条件概率 独立性 随机变量及其分布 随机变量 离散随机变量 { 0-1分布、贝鲁利分布、泊松分布 } 连续随机变量 {均匀分布、指数分布、正态分布} 二维（多维）随机变量及其分布 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差及相关系数 矩、协方差矩阵 阅读全文
posted @ 2018-03-09 14:16 AYE89 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
图中，x表示单个样本，c表示预测的类别 参考知乎 一、先验概率，条件概率与后验概率 先验概率是基于背景常识或者历史数据的统计得出的预判概率，一般只包含一个变量，例如，。 条件概率是表示一个事件发生后另一个事件发生的概率，例如代表事件发生后事件发生的概率。 后验概率是由果求因，也就是在知道结果的情况下 阅读全文
posted @ 2018-03-09 11:07 AYE89 阅读(5398) 评论(0) 推荐(0) 编辑