摘要：
分治法思想 把问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题（互相独立且）结构与原来问题的结构相同，再递归地求解这些子问题。 问题分解成子问题；（divide） 当达到某个阈值n0时，给出直接求解的方法；（conquer） 最后把各个子问题的解合并起来，得到原来问题的解；（merge） 算法设计伪代码 阅读全文
posted @ 2018-04-07 15:54 AYE89 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、面向的问题 问题 在问题的解空间中，搜索满足约束方程并使用目标函数达极值的解向量（集合中寻找最优子集）。 这类问题具有以下特点： 由初始输入构成的解空间； 约束方程，确定可行解； 目标函数（优化目标），确定最优解； 算法设计 适用贪心算法的问题有两个主要性质 贪心选择性：全局最优解，可以由一系列 阅读全文
posted @ 2018-04-04 11:06 AYE89 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、基本概念 Residual Connection： 本质是“短路连接” 如下图阴影部分，通过增加shortcuts，加速训练，从而可以训练出更深的模型（I.R.v2 > Inception v3）。更深的模型意味着可以学出更多东西，带来精度的提升。 I.R. v2结构，注意到图中inceptio 阅读全文
posted @ 2018-04-03 14:48 AYE89 阅读(4447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、基本概念 时间复杂性的阶： logn，n，nlogn，n2，n3，2n，n！ 多项式时间：上述前5项算法的时间复杂性与输入规模n的一个确定的幂同阶，可以用输入规模的一个多项式来表达； 指数时间：上述最后2项算法（指数次幂，阶乘）为指数时间； 不同级数的复杂度 算数级数：与末项平方同阶 T(n) 阅读全文
posted @ 2018-04-03 10:26 AYE89 阅读(894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、网络更深、更宽带来的问题 解决： 如何减少参数（且保证性能）：使用更小的核，比如5x5 换成 2个3*3；使用Asymmetric方式，比如3x3 换成 1x3和3x1两种； 如何减少computational cost：Inception结构，将全连接甚至一般的卷积都转化为稀疏连接； 如何解决 阅读全文
posted @ 2018-03-29 15:10 AYE89 阅读(10561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
本文介绍一下在windows 10 环境下如何使用这个工具： 1）首先要先安装好python3，可到官网下载https://www.python.org/ 2）使用Windows 命令提示符（cmd）打开2to3.py 脚本所在位置，如下图： [plain] view plain copy C:\U 阅读全文
posted @ 2018-03-26 16:45 AYE89 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
Github： https://github.com/cjyanyi/Spam_Filtering_LSTM_Enron 模型结构： CNN-LSTM 开发库： Keras word2vec Enron语料库 结果： 分类精度98.8%，预计仔细调参可进一步上升。 类似应用，比如web-spam等 阅读全文
posted @ 2018-03-25 11:38 AYE89 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
对文本对抗性样本的研究极少，近期论文归纳如下： 文本对抗三个难点： text data是离散数据，multimedia data是连续数据，样本空间不一样； 对text data的改动可能导致数据不合法； 基于word的改动（替换、增、删）会有语义兼容性的问题； 论文： Deep Text Clas 阅读全文
posted @ 2018-03-21 10:45 AYE89 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑