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2020年5月11日

摘要: 同步与异步是描述“调用者”与“被调用者”的关系。 “阻塞”与"非阻塞"与"同步"与“异步"不能简单的从字面理解,提供一个从分布式系统角度的回答。1.同步与异步同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 阅读全文

posted @ 2020-05-11 09:32 AYE89 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1. 实例方法,类方法和静态方法 实例方法:需要绑定一个类的instance 类方法:绑定到类,影响该类所有instance (@classmethod) 静态方法:与类无关,相当于定义了一个局部域函数为该类专门服务,没什么其它用处。因为没绑定instance,所以不能修改instance的attr 阅读全文

posted @ 2020-05-11 06:50 AYE89 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月30日

摘要: Solace (MQ) use case: Publisher - Subscriber / Sender - Receiver - 速度,效率,吞吐量,可靠性 > memory based MQ 传统意义上来讲, 每当我们谈到消息中间件时, 首先想到的是基于Message Queue,有Apach 阅读全文

posted @ 2020-03-30 23:23 AYE89 阅读(1169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月11日

摘要: 1.BERT模型 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了Masked L 阅读全文

posted @ 2019-07-11 08:27 AYE89 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月4日

摘要: In Java, there are two types of exceptions: checked exceptions and un-checked exceptions. A checked exception must be handled explicitly by the code, 阅读全文

posted @ 2019-07-04 06:49 AYE89 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月22日

摘要: 项目地址:https://github.com/r9y9/deepvoice3_pytorch 解决两个问题:一使用外部数据集训练,二加载pre-trained模型做fine-tune 1:安装必要依赖库 其中pytorch如下 pip3 install http://download.pytorc 阅读全文

posted @ 2018-06-22 15:02 AYE89 阅读(5697) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 一、使用方法 安装命令 $ pip install -e <option> setup.py 安装命令 $ pip install -e <option> setup.py 二、具体介绍 pip intall -e 举例一个setup.py $ pip intall -e ".[train]" 阅读全文

posted @ 2018-06-22 14:23 AYE89 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月21日

摘要: 问题:通过pip安装PyTorch 0.4.0成功,但是import时报错。 import torch File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module> from torch._C 阅读全文

posted @ 2018-06-21 17:28 AYE89 阅读(1381) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月9日

摘要: 中文 https://www.jianshu.com/p/7bc34e56fa39 http://www.bjhee.com/flask-heroku.html 官方 Getting Started on Heroku with Python GUI https://dashboard.heroku 阅读全文

posted @ 2018-06-09 16:18 AYE89 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年6月7日

摘要: 前言 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.co 阅读全文

posted @ 2018-06-07 10:41 AYE89 阅读(1599) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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