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2018年3月9日

摘要: 一、假设检验 总体分布函数完全未知,或知道其形式但部分参数未知的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设, 对于所提出的假设作出是接受还是拒绝的决策。 假设检验过程: 提出假设H0 构造检验统计量 选定显著性水平a 计算得到临界点、拒绝域 根据样本观察值作出决策,是接受 H0 还是拒 阅读全文

posted @ 2018-03-09 16:28 AYE89 阅读(814) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 基本概念 样本、随机事件 等可能概型(古典概型) 条件概率 独立性 随机变量及其分布 随机变量 离散随机变量 { 0-1分布、贝鲁利分布、泊松分布 } 连续随机变量 {均匀分布、指数分布、正态分布} 二维(多维)随机变量及其分布 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差及相关系数 矩、协方差矩阵 阅读全文

posted @ 2018-03-09 14:16 AYE89 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 图中,x表示单个样本,c表示预测的类别 参考知乎 一、先验概率,条件概率与后验概率 先验概率是基于背景常识或者历史数据的统计得出的预判概率,一般只包含一个变量,例如,。 条件概率是表示一个事件发生后另一个事件发生的概率,例如代表事件发生后事件发生的概率。 后验概率是由果求因,也就是在知道结果的情况下 阅读全文

posted @ 2018-03-09 11:07 AYE89 阅读(5378) 评论(0) 推荐(0) 编辑