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2018年1月9日

摘要: 决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列的规则(如if...else),根据数据集创建规则的过程,就是机器学习的过程。专家系统中经常使用决策树。 一、基本思想:分而治之的策略 决策树的生成是一个递归过程; 对于属性值是离散值的情况,结点生成问题转化为:从当前属性集合中选择哪种属性(作为分支 阅读全文

posted @ 2018-01-09 19:34 AYE89 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑