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2017年8月11日

摘要: 难点:如何产生“好而不同”的个体学习器;“好而不同”:“准确性”和“多样性” 一、个体与集成 构建并结合多个学习器来完成学习任务 集成:结果通过投票法voting产生,“少数服从多数” 获得整体性能提升要求个体学习器:好而不同 1)个体学习器有一定的“准确性” 2)学习器间具有差异 集成学习的错误率 阅读全文

posted @ 2017-08-11 22:41 AYE89 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 开发库: libsvm, liblinear GitHub地址 SVM难点:核函数选择 一、基本问题 找到约束参数ω和b,支持向量到(分隔)超平面的距离最大;此时的分隔超平面称为“最优超平面” 距离表示为, 问题表示为, #支持向量机名字的由来:由支持向量得到的分类器 二、问题的求解 上述问题为一个 阅读全文

posted @ 2017-08-11 17:27 AYE89 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 功能强大 simple case global map 阅读全文

posted @ 2017-08-11 12:33 AYE89 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑