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推荐算法小结

Posted on 2017-11-13 13:01  AYE89  阅读(192)  评论(0编辑  收藏  举报

2017.11

综述类

  • 协同过滤推荐算法
  • 基于内容的推荐算法
  • 混合推荐算法
  • 流行度推荐算法

推荐算法分类:协同过滤、聚类、分类

推荐算法综述   翻译外文

推荐算法有哪些?知乎    大白话

 

大数据平台中

推荐模型分两部分:产生候选集+Randk:世纪佳缘推荐算法:基于Spark GraphX,弃GBDT和LR用FM

图算法产生候选集

FM算法来做Rank

高并发用Spark

实时计算用Kafka

 

Youtube深度学习推荐算法实例概括

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-09-5

两部分:DL产生候选集 + Rank

 

CTR主流算法(点击预测)

FM

LR、GBDT、RF(RandomForest)