Android应用开发-网络编程(二)

Posted on 2016-06-18 16:39 SteveWang 阅读(274) 评论(0) 编辑收藏举报

Apache HttpClient框架

GET方式请求提交数据

　　1. 创建一个HttpClient

HttpClient hc = new DefaultHttpClient();

　　2. 创建一个HttpGet，要提交给服务器的数据已经拼接在path中

HttpGet hg = new HttpGet(path);

　　3. 使用HttpClient对象发送GET请求，建立连接，返回响应头对象

HttpResponse hr = hc.execute(hg);

　　4. 拿到响应头中的状态行，获取状态码，如果为200则说明请求成功

if(hr.getStatusLine().getStatusCode() == 200){
    // 拿到响应头中实体里的内容，其实就是服务器返回的输入流
    InputStream is = hr.getEntity().getContent();
    String text = Utils.getTextFromStream(is);
}

POST方式请求提交数据

　　1. 创建一个HttpClient

HttpClient hc = new DefaultHttpClient();

　　2. 创建一个HttpPost，构造方法的参数就是网址

HttpPost hp = new HttpPost(path);

　　3. 往HttpPost对象里放入要提交给服务器的数据

// 要提交的数据以键值对的形式封装在BasicNameValuePair对象中
BasicNameValuePair bnvp = new BasicNameValuePair("name", name);
BasicNameValuePair bnvp2 = new BasicNameValuePair("pass", pass);
List<NameValuePair> parameters = new ArrayList<NameValuePair>();
parameters.add(bnvp);
parameters.add(bnvp2);
// 要提交的数据都已经在集合中了，把集合传给实体对象，并指定进行URL编码的码表
UrlEncodedFormEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(parameters, "utf-8");
// 设置POST请求对象的实体，其实就是把要提交的数据封装至POST请求的输出流中
hp.setEntity(entity);

　　4. 使用HttpClient对象发送POST请求，建立连接，返回响应头对象

HttpResponse hr = hc.execute(hp);

　　5. 拿到响应头中的状态行，获取状态码，如果为200则说明请求成功

if(hr.getStatusLine().getStatusCode() == 200){
    // 拿到响应头中实体里的内容，其实就是服务器返回的输入流
    InputStream is = hr.getEntity().getContent();
    String text = Utils.getTextFromStream(is);
}

android-async-http框架（基于Apache HttpClient框架封装）

android-async-http框架是一个异步的HttpClient框架，不需要我们自己创建子线程，框架会为我们创建子线程去执行网络的交互

GET方式请求提交数据

　　1.创建异步HttpClient

AsyncHttpClient ahc = new AsyncHttpClient();

　　2. 发送GET请求提交数据，提交的数据拼接在path上

ahc.get(path, new MyResponseHandler());

POST方式请求提交数据

　　1. 创建异步HttpClient

AsyncHttpClient ahc = new AsyncHttpClient();

　　2. 把要提交的数据封装至RequestParams

RequestParams params = new RequestParams();
params.add("name", name);
params.add("pass", pass);

　　3. 发送POST请求提交数据

ahc.post(path, params, new MyResponseHandler());

响应处理器AsyncHttpResponseHandler

class MyResponseHandler extends AsyncHttpResponseHandler{

        // 请求服务器成功时(响应码是200)回调此方法
        @Override
        public void onSuccess(int statusCode, Header[] headers,
                byte[] responseBody) {
            // responseBody的内容就是服务器返回的数据
            Toast.makeText(MainActivity.this, new String(responseBody,"GBK"), Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
        }

        // Http请求失败(返回码不为200)，系统回调此方法
        @Override
        public void onFailure(int statusCode, Header[] headers,
                byte[] responseBody, Throwable error) {
            Toast.makeText(MainActivity.this, new String(responseBody,"GBK"), Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
        }
    
    }

多线程下载

服务器CPU分配给每个线程的时间片相同，服务器带宽平均分配给每个线程，所以客户端开启的线程越多，就能抢占到更多的服务器资源。实际上并不是客户端并发的下载线程越多，程序的下载速度就越快，因为当客户端开启太多的并发线程之后，应用程序需要维护每条线程的开销、线程同步的开销，这些开销反而会导致下载速度降低；并且无论开多少个线程抢占服务器资源，下载带宽也不会超过客户端的物理带宽

主线程首先发送Http GET请求确定每个线程下载哪部分数据

获取资源文件总大小，然后创建大小一致的临时文件

String path = "http://dldir1.qq.com/music/clntupate/QQMusic.apk";
URL url = new URL(path);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("GET");
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
if(conn.getResponseCode() == 200){
    int length = conn.getContentLength();　　// 获得服务器流中数据的长度
    RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(getFileName(path), "rwd");// 创建一个临时文件存储下载的数据
    raf.setLength(length);    // 设置临时文件的大小
    raf.close();

计算每个线程下载多少数据
```
int blockSize = length / THREAD_COUNT;
```

计算每个线程下载数据的开始位置和结束位置，然后开启下载子线程

for(int id = 0; id < threadCount; id++){
    // 计算每个线程下载数据的开始位置和结束位置
    int startIndex = id * blockSize;
    int endIndex = (id+1） * blockSize - 1;
    // 如果是最后一个线程，结束位置为资源文件的结尾
    if(id == threadCount - 1){
        endIndex = length - 1;
    }           
    // 开启线程，按照计算出来的开始结束位置开始下载数据
    new DownLoadThread(startIndex, endIndex, id).start();
}

每个下载线程再次发送Http GET请求，请求自己负责下载的那部分数据

请求自己负责的那部分数据，同步写入到临时文件相应的位置

String path = "http://dldir1.qq.com/music/clntupate/QQMusic.apk";
URL url = new URL(path);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setRequestMethod("GET");
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestProperty("Range", "bytes=" + startIndex + "-" + endIndex);// 设置本次Http请求的数据区间
conn.connect();
//请求部分数据，成功的响应码是206
if(conn.getResponseCode() == 206){
    InputStream is = conn.getInputStream();    // 流里此时只有1/ThreadCount资源文件里的数据
    RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(getFileName(path), "rwd");
    raf.seek(startIndex);    // 把文件的写入位置移动至startIndex
    byte[] b = new byte[1024];
    int len;
    while((len = is.read(b)) != -1){
        raf.write(b, 0, len);
    }
    raf.close();
}

带断点续传的多线程下载

每个下载线程定义了一个threadProgress成员变量记录当前线程下载的进度，线程在往资源临时文件中写入数据的同时记录下threadProgress，并存入进度缓存文件

while((len = is.read(b)) != -1){
    raf.write(b, 0, len);
    threadProgress += len;
    RandomAccessFile progressRaf = new RandomAccessFile(progressFile, "rwd");
    progressRaf.write((threadProgress + "").getBytes());
    progressRaf.close();
}

下次下载开始时，先读取缓存文件中的值，得到的值就是该线程新的开始位置

FileInputStream fis = new FileInputStream(progressFile);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
threadProgress = Integer.parseInt(br.readLine());// 从进度临时文件中读取出上一次下载的总进度
startIndex += threadProgress;　　       // 与原本的开始位置相加，得到新的开始位置，完成断点续传
fis.close();

所有线程都下载完毕之后，删除缓存文件

finishedThread++;
if(finishedThread == threadCount){
    for(int i = 0; i < threadCount; i++){
        File f = new File(target, i + ".txt");
        f.delete();
    }
}

手机版的断点续传多线程下载器

用进度条显示下载进度

拿到下载文件总大小时，设置进度条的最大值
```
pb.setMax(length);    // 设置进度条的最大值
```

进度条需要显示所有线程的整体下载进度，所以各条线程每下载一次，就要把新下载的长度加入进度条

定义一个int全局变量，记录三条线程的总下载长度
```
int totalProgress;
```

刷新进度条

while((len = is.read(b)) != -1){
    raf.write(b, 0, len);
    // 每次读取流里数据之后，把每次读取数据的长度显示至进度条
    totalProgress += len;
    pb.setProgress(totalProgress);

每次断点下载时，从新的开始位置开始下载，进度条也要从新的位置开始显示，在读取缓存文件获取新的下载开始位置时，也要处理进度条进度

FileInputStream fis = new FileInputStream(progressFile);
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
// 从进度临时文件中读取出上一次下载的总进度
// 然后与原本的开始位置相加，得到新的开始位置，完成断点续传
threadProgress = Integer.parseInt(br.readLine());
startIndex += threadProgress;
// 把上次多线程下载的总进度显示至进度条
totalProgress += threadProgress;
pb.setProgress(totalProgress);

添加文本框显示百分比进度

tv.setText((long) pb.getProgress() * 100 / pb.getMax() + "%");// 文本进度与进度条是同步的，转换成long类型防止整型溢出

使用开源框架xUtils下载文件

开源框架xUtils是基于原来的开源框架afinal开发的，主要有四大模块，其中HttpUtils模块支持断点续传，随时停止下载任务，开始任务

创建HttpUtils对象
```
HttpUtils http = new HttpUtils();
```

下载文件

http.download(path,     // 下载地址
        target,         // 下载数据保存的路径和文件名
        true,           // 是否支持断点续传
        true, // 如果请求地址中没有文件名，则文件名在响应头中，下载完成后自动重命名
        new RequestCallBack<File>() {// 侦听下载状态

    // 下载成功后回调
    @Override
    public void onSuccess(ResponseInfo<File> responseInfo) {
        Toast.makeText(MainActivity.this, responseInfo.result.getPath(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    // 下载失败时回调，比如文件已经下载、没有网络权限、文件访问不到，方法传入一个字符串s告知失败原因
    @Override
    public void onFailure(HttpException e, String s) {
        tv_failure.setText(s);
    }

    // 在下载过程中不断的调用，用于刷新进度条
    @Override
    public void onLoading(long total, long current, boolean isUploading) {
        super.onLoading(total, current, isUploading);
        pb.setMax((int) total);    　　// 设置进度条总长度
        pb.setProgress((int) current);// 设置进度条当前进度
        tv_progress.setText(current * 100 / total + "%");// 文本进度
    }
});

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逝者如斯,不舍昼夜

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