方法一:以空间换时间,可以定义一个计数数组int count[101],用来对数组中数字出现的次数进行计数(只能针对数组中数字的范围1~100),count数组中最大的元素对应的下标,即为出现次数最多的那个数。Java代码如下:
public class SearchMuch { public static void candidate (int[] array) // 找出数组中出现次数最多的那个数 { int[] count = new int[101]; // 计数数组,每个元素的默认值为0 for(int i = 0; i < array.length; i++) { count[array[i]]++; // 对应的计数值加1 } int maxCount = count[0]; int maxNumber = 0; for(int i = 1; i < 100; i++) // 找出最多出现的次数 { if(count[i] > maxCount) maxCount = count[i]; } for(int i = 0; i < 100; i++) // 找出出现最多次的那个数字 { if(count[i] == maxCount) maxNumber = i; } System.out.println("出现次数最多的数字为:" + maxNumber); System.out.println("该数字一共出现" + maxCount + "次"); } }
上例是一种典型的空间换时间算法(所需数组空间的大小完全取决于数组中数字的大小)。一般情况下,除非内存空间足够大且数组中的数不是很大,否则一般不采用这种方法。
方法二:使用HashMap,每个Entry的key存放数组中的数字,value存放该数字出现的次数,首先遍历数组元素构造HashMap,然后遍历每个Entry,找出最大value对应的key,即是出现次数最多的那个数。此算法的时间复杂度为O(n)。Java代码如下:
public class SearchMuch { public static void candidate (int[] array) // 找出数组中出现次数最多的那个数 { // map的key存放数组中的数字,value存放该数字出现的次数 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); for(int i = 0; i < array.length; i++) { if(map.containsKey(array[i])) { int formerValue = map.get(array[i]); map.put(array[i], formerValue + 1); // 该数字出现的次数加1 } else { map.put(array[i], 1); // 该数字第一次出现 } } Collection<Integer> count = map.values(); // 找出map的value中最大值,也就是数组中出现最多的数字所出现的次数 int maxCount = Collections.max(count); int maxNumber = 0; for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { //得到value为maxCount的key,也就是数组中出现次数最多的数字 if(entry.getValue() == maxCount) { maxNumber = entry.getKey(); } } System.out.println("出现次数最多的数字为:" + maxNumber); System.out.println("该数字一共出现" + maxCount + "次"); } }
方法三(针对出现次数超过一半的情况):可以用数对对消的思路假设数组如下{1, ?, 1, 1, 1, ?, 1, ?, ?},数组中?代表其他任意不为1的数字,显然,出现次数最多的数为1,且超过了一半,我们可以把1与?匹配(当然,我们事先并不知道1就是出现次数最多的那个数,这里只是讲可行的思路),一次匹配出一个<1,?>,最后剩余没得到匹配的数还是1,就是超过一半的次数,代码有时间再写。
方法四(针对出现次数超过一半的情况):利用快速排序的分割算法(partition)。任意选取一个基准pivot,调用partition()把数组分成两个部分,小于pivot的部分和大于pivot的部分,而pivot就位于它们之间,把返回的pivot的索引与数组的中位索引middle进行比较,只要二者不相等就更新边界:
while(pivot_index != middle) { if (pivot_index < middle) left = pivot_index + 1; else right = pivot_index - 1; pivot_index = partition(A, left, right); }
最后A[middle]必定就是数组A中出现次数超过一半的那个数
方法五(针对出现次数超过一半的情况):蒙特卡罗算法
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