推荐系统学习
摘要：
基于内容的推荐：通过分析内容数据，推荐与用户的浏览历史相似的内容。 基于协同过滤的推荐：item-based、user-based。 item-based：计算物品和物品被同一用户评分的相似度，将相似度最高的几个物品推荐给用户。算法假设一个人会喜欢和他之前喜欢的物品相似的物品。 user-based 阅读全文
posted @ 2022-03-11 14:39 enhaofrank 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
