摘要：
定义二项分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k)抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的概率为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的概率泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k!公共汽车站在单位时间内，来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ二项分布和泊松分布的关系n很大，p很小时泊松分布可以用来近似二项分布，此时λ=np二者关系的直观解释：从泊松分布说起。把单位时间分成n等分，称为n个时间窗口。那么在某个时间窗口来一个客人的概率为λ/n.(稍后解释，其实这是不对的)那么我们可以将泊松分布和二项分布对应起来：在某个时间窗口里来了乘客 对应 抛出正面硬币；来了k个客人 对应 阅读全文
