攻城狮凌风

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2014年10月20日

求数组最大子数组

摘要: 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因... 阅读全文

posted @ 2014-10-20 21:45 攻城狮凌风 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python数据结构与算法

摘要: Python数据结构与算法--数据类型 从数据类型开始 Python支持面向对象的编程范式,这意味着Python把数据看成解决问题的关键. 在Python中,类似其他的面向对象的编程语言, 我们定义一个类,用来描述数据是什么 (状态) 和数据能做些什么 (行为). 类和抽象数据类型相... 阅读全文

posted @ 2014-10-20 20:37 攻城狮凌风 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习算法之旅

摘要: 在理解了我们需要解决的机器学习问题之后,我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法,大致了解哪些方法可用,很有帮助。 机器学习领域有很多算法,然后每种算法又有很多延伸,所以对于一个特定问题,如何确定一个正确的算法是很困难的。本... 阅读全文

posted @ 2014-10-20 20:08 攻城狮凌风 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年10月18日

Levenberg-Marquardt优化算法以及基于LM的BP-ANN

摘要: 一.LM最优化算法 最优化是寻找使得目标函数有最大或最小值的的参数向量。根据求导数的方法,可分为2大类。(1)若f具有解析函数形式,知道x后求导数速度快。(2)使用数值差分来求导数。根据使用模型不同,分为非约束最优化、约束最优化、最小二乘最优化。Levenberg-Marquar... 阅读全文

posted @ 2014-10-18 22:22 攻城狮凌风 阅读(9133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年10月14日

机器学习前沿热点——Deep Learning

摘要: 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表... 阅读全文

posted @ 2014-10-14 16:48 攻城狮凌风 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征降维之SVD分解

摘要: 奇异值分解。特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法,但是它只是对方阵而言的,在现实的世界中,我们看到的大部分矩阵都不是方阵,比如说有N个学生,每个学生有M科成绩,这样形成的一个N * M的矩阵就不可能是方阵,我们怎样才能描述这样普通的矩阵呢的重要特征呢?奇异值分解可以用来干这个事情... 阅读全文

posted @ 2014-10-14 15:42 攻城狮凌风 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年10月13日

Java进阶之美文共享

摘要: 2.在Java中如何避免“!=null”式的判空语句? 3.Java问答:终极父类(3) Java问答:终极父类(下) Java问答:终极父类(上) 内存不足:杀死进程还是牺牲子进程 Java程序员们最常犯的10个错误 Java问答:终极父类(2)—下篇 Java问答:终极父类(2... 阅读全文

posted @ 2014-10-13 22:28 攻城狮凌风 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年10月11日

Python数据结构与算法设计(总结篇)

摘要: 的确,正如偶像Bruce Eckel所说,”Life is short, you need Python”! 如果你正在考虑学Java还是Python的话,那就别想了,选Python吧,你的人生会有更多的时间做其他有意思的事情。 研究生之前我没学python是... 阅读全文

posted @ 2014-10-11 19:54 攻城狮凌风 阅读(868) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【推荐系统】Netflix 推荐系统:第二部分

摘要: 原文链接:http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.htm 在 blog 的第一部分,我们详细介绍了 Netflix 个性化推荐系统的各个组成部分。我们也解释了自从我们宣布 Ne... 阅读全文

posted @ 2014-10-11 19:45 攻城狮凌风 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑

推荐算法简介

摘要: 一.推荐系统的主要算法[1] 按照使用数据分: 1.协同过滤:User-based协同过滤;Item-based协同过滤;基于模型的协同过滤 2.基于内容的推荐:用户内容属性和物品内容属性 3.社会化过滤:用户之间的社会网络关系 ... 阅读全文

posted @ 2014-10-11 19:25 攻城狮凌风 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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