攻城狮凌风

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2015年3月18日

排序法汇总

摘要: 1.基本概念 主关键字唯一区分不同数据,否则为次关键字。主关键字排序具有唯一性,次关键字否。若相同次关键字的元素排序可能发生交换顺序,则称算法不稳定。常用排序算法优劣衡量指标: ❶时间性能好。即较少的关键字比较次数和元素移动次数。 ❷空间性能好。即辅助缓存小。 ... 阅读全文

posted @ 2015-03-18 17:36 攻城狮凌风 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年3月5日

C++知识点总结(三)

摘要: 1.字符串查找字符函数strchr strchr函数原型:extern char*strchr(const char *s,char c); 功能:查找字符数组s中首次出现字符c的位置 说明:返回首次出现c的位置的指针,返回偏移指针地... 阅读全文

posted @ 2015-03-05 15:05 攻城狮凌风 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

字符串字符数组和基本类型的相互转换

摘要: 1.基本类型转为字符数组或字符串 ❶整形转为字符数组: char *itoa(int value, char *string, int radix); value 将要被转换的值。 string 转换的结果存储位置 radix ... 阅读全文

posted @ 2015-03-05 14:51 攻城狮凌风 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年3月3日

【Java】Java程序员面试宝典(第三版)第5章----Java程序设计基本概念

摘要: 1.static静态变量,在次级作用域也可以被修改。 2.k++ + k++。第一个自加实际上只有在与计算+k++时补增。详情P36的题目。 3.Java数据类型从低到高分为(byte short char)---int-long-float--double。低级... 阅读全文

posted @ 2015-03-03 14:56 攻城狮凌风 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年2月28日

拖沓

摘要: 一般拖沓的信号: 1.面向一项任务,突然感到疲乏; 2.一项大的任务摆在勉强,突然觉得肚子饿想吃东西;或者觉得渴想喝水; 3.开始一项新的任务,突然想整理办公桌; 拖沓的原因 害怕成功。成功带来副作用。比如被抛弃被孤立被寄予更高的期望。 害怕承担责任。一件事... 阅读全文

posted @ 2015-02-28 15:23 攻城狮凌风 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年1月9日

我推荐的一些C\C++书籍

摘要: 原文链接: 我推荐的一些C\C++书籍 人们常常问我有什么C++和编程的书籍推荐,也许是因为我在PowerDNS有一个关于“编写可读性良好的C++代码”的演讲。这篇博文可以作为我对上述问题的一个回答,同时也包含了一些更广泛的笔记编程。如果你有任何补充或喜欢的书籍但是我没有提到,请给留... 阅读全文

posted @ 2015-01-09 11:07 攻城狮凌风 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

聚类算法优秀博客链接

摘要: 姜文晖的博客 包括以下内容: 聚类(序)----监督学习与无监督学习 聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clustering 聚类(2*)----k-means如... 阅读全文

posted @ 2015-01-09 11:01 攻城狮凌风 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

读安晓辉老师的访谈有感

摘要: 总结之。安晓辉老师认为,程序员是一个手艺活,是纯洁高尚值得尊敬的。关键是我们的态度,喜欢就有乐趣。每一行都有自己的难处。花开富贵一季红,竹生平凡千日青。 优秀的程序员应该保持自己的稀缺性。这一点就是不可替代性,不管在哪一行或者是找工作,不可替代的人就是能够以此明显的区... 阅读全文

posted @ 2015-01-09 10:35 攻城狮凌风 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年1月8日

机器学习概览之常见算法汇总

摘要: 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他... 阅读全文

posted @ 2015-01-08 17:58 攻城狮凌风 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑

稀疏表达和压缩感知的一些对比

摘要: 本报告将从稀疏表达和压缩感知两个方面论述我对它们的一些理解。 在压缩感知模型中: y=Ax+n (1) x表示原始信号,A表示稀疏映射矩阵,n表示加性噪声,y表示压缩测量。在此模型中,如果原始信号x满足一定的稀疏特性时,通过稀疏映射矩阵A的作用,可以将其压缩到很小的... 阅读全文

posted @ 2015-01-08 17:08 攻城狮凌风 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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