核PCA与PCA的精髓和核函数的映射实质
摘要：
1.PCA简介 遭遇维度危机的时候，进行特征选择有两种方法，即特征选择和特征抽取。特征选择即经过某种法则直接扔掉某些特征，特征抽取即利用映射的方法，将高维度的样本映射至低维度。PCA(或者K-L变换)，即Principal Component Analysis是特征抽取的主要方法之一。 ... 阅读全文
posted @ 2014-11-06 22:07 攻城狮凌风 阅读(4092) 评论(0) 推荐(1) 编辑
