摘要:
传统分类问题,即多类分类问题是,假设每个示例仅具有单个标记,且所有样本的标签类别数|L|大于1,然而,在很多现实世界的应用中,往往存在单个示例同时具有多重标记的情况。 而在多分类问题中,每个样本所含标签是类别集合的非空子集,近年来,在机器学习和数据挖掘等相关领域,多类分类问题得到广泛研究。其原因主要有:1. 应用领域非常广泛。如,多媒体信息检索,推荐,查询分类,医疗诊断等。2. 一些挑战性的研究问题涉及到多类分类问题。例如,处理能从大量类别中,处理稀少类别并且发现之间的关系等。目前,对多标记分类问题方法研究主要集中在以下两个方面:首先是问题转换方法,即改造数据使其适应现有算法的方法,该类方法主 阅读全文