摘要：
传统分类问题，即多类分类问题是，假设每个示例仅具有单个标记，且所有样本的标签类别数|L|大于1，然而，在很多现实世界的应用中，往往存在单个示例同时具有多重标记的情况。 而在多分类问题中，每个样本所含标签是类别集合的非空子集，近年来，在机器学习和数据挖掘等相关领域，多类分类问题得到广泛研究。其原因主要有：1. 应用领域非常广泛。如，多媒体信息检索，推荐，查询分类，医疗诊断等。2. 一些挑战性的研究问题涉及到多类分类问题。例如，处理能从大量类别中，处理稀少类别并且发现之间的关系等。目前，对多标记分类问题方法研究主要集中在以下两个方面：首先是问题转换方法，即改造数据使其适应现有算法的方法，该类方法主 阅读全文
